פסגת חדשנות נתונים APAC 2027 | מהדורה 6

פסגת חדשנות נתונים APAC חוזרת ל-סינגפור ב-18 במרץ 2027 לכנס אחד ביום על נתונים מיושמים, אינטליגנציה מלאכותית וניתוח מתקדם. הפסגה בנויה סביב הנושא “אינטליגנציה מלאכותית על פני תשתית רחבה: הכנה לעתיד של אלף סוכנים”, ותexamina כיצד ארגונים יכולים לעבור מניסויים מבטיחים באינטליגנציה מלאכותית למערכות אמינות בכל רחבי הארגון עם החזרות מדידות. מספר המשתתפים מוגבל ל-500 משתתפים, ויוצר סביבה ממוקדת ללמידה מהפרקטיקנים בתחום, ספקי טכנולוגיה, חדשנים מתחילים ואקדמאים מכל רחבי APAC ומעבר לכך. ## מה לצפות יותר מ-40 דוברים ימסרו מעל 40 סשנים על פני ארבע במות עיקריות, נתמכות על ידי שתי חדרי סדנאות, סשנים ממוקדים בדמואים, חדרי VIP ותחום תערוכה. הפורמט משלב נאומים אסטרטגיים, מצגות טכניות וביזנס, מקרים מעשיים, סדנאות, הדגמות מוצרים ורישות. המשתתפים יכולים לבנות את לוח הזמנים שלהם סביב הסשנים הרלוונטיים ביותר לתפקידם. התכנית עוסקת בנתונים, אנשים, תהליכים ויישומי טכנולוגיה של ארגון המוכן לאינטליגנציה מלאכותית. אזורים Featured כוללים: - ערך ואסטרטגיה של אינטליגנציה מלאכותית: התאמת אינטליגנציה מלאכותית עם מטרות עסקיות, פיתוח תשתית ניתנת להרחבה, מדידת השפעה וניהול ציפיות - יישום אחראי: ממשלת אינטליגנציה מלאכותית, אחריות, בקרה על עלויות, ניהול סיכונים ושיתוף פעולה בין-תפקודי - אסטרטגיית נתונים מודרנית: הכנסת נתונים, ETL בענן, אינטגרציה בין פלטפורמות ואקולוגיות נתונים ניתנות להרחבה ובטוחות - אדריכלות נתונים: אגמים נתוניים, מחסנים, אגמים-בתים, ניהול מתודולוגיות ומעבדות בזמן אמת - אינטליגנציה מלאכותית וניתוחים מיושמים: למידת מכונה, אינטליגנציה מלאכותית גנרית, מדע נתונים ואינטגרציה של יכולות AI/ML לפלטפורמות מודרניות - ניתוחים ממוקדים בהחלטות: שימוש בנתונים לשיפור תהליכים תפעוליים, חוויית לקוח, קיימות, מוצרים, שירותים ודגמי עסקים Domino Data Lab רשום כשותףStage למסלול ערך ואסטרטגיה של אינטליגנציה מלאכותית. נאומים פותחים וסוגרים יחברו את נושאי הכנס ויציגו תובנות ממומחים מובילים בתחום הנתונים, ניתוחים ואינטליגנציה מלאכותית. ## מי צריך להשתתף?… רשמו לאירוע הזה