נתונים מהעולם הפיזי

מחממות ועד אתרי בנייה, חלק מהבעיות המרתקות ביותר בנתונים בתחום הבינה המלאכותית הפיזית מתגלות בעולם האמיתי. שם נתונים חייבים להפוך להחלטות ולתנועה. המפגש הזה מביא יחד את Monumental, Source.ag ו-PyData Amsterdam לערב של הרצאות חינוכיות מהנדסים העובדים על בעיות אלו כל יום. כל הרצאה נמשכת כ-30 דקות, עם הרבה מקום לשאלות. לו"ז פרטים מי צריך להשתתף? מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה, משתמשי פייתון, וכל מי שסקרן לגבי איך נתונים עובדים בעולם הפיזי. על הדוברים חוספין קואק חוספין היא מהנדסת רובוטיקה בשטח בעלת ניסיון ב-Monumental, שם היא מפריעה ומשחקת עם רובוטים כל היום. כתוצאה מכך הרובוטים הללו כבר בנו יותר מ-100 בתים. בבקשה אל תשאירו סוכריות מסביב לה ללא השגחה. סבסטיאן ורמולן סבסטיאן ורמולן מוביל את תחזיות הקטיף ב-Source.ag (רקע בכלכלה/מימון כמותי, 4.5 שנים בתחום). הוא יסביר מדוע חיזוי קטיף בחממות הוא בעיה קשה בבינה מלאכותית: נתונים מציאותיים דלילים ומבולגנים, ביולוגיה שבינה מלאכותית פשוטה טועה בה, וההיברידים המכניים/בינה מלאכותית ש-Source.ag משתמשים בהם כדי לתקן את זה. על המנחים Monumental בונה רובוטים אוטומטיים שבונים בניינים. אנחנו כבר מניחים לבנים בבתי משפחה, קירות תעלות ובניינים תעשייתיים ברחבי הולנד! עוד על Atrium, מערכת ההפעלה שלנו לבנייה מונחית תוכנה תפקידים פתוחים ב-Monumental Source.ag בונה בינה מלאכותית עבור מגדלי חממות. אנחנו הופכים את שטף הנתונים שהיוצא מחממות מודרניות להחלטות ברורות, יומיות, כך שמגדלים יוכלו לייצר יותר מזון עם פחות משאבים. עוד על Source.ag