
ועידת Data Demystified ברלין 2027
תיאור
ועידת Data Demystified ברלין מביאה יחד את מובילי הנתונים, האנליטיקה והלקוחות ב[ברלין](https://www.createwith.com/cities/berlin) ב-25 בפברואר 2027 כדי להפוך נתוני לקוחות מפורדים לצמיחה אמינה, מודעת פרסונליזציה ומודרכת AI.## מהכ chaos נתוני לקוחות לערך שניתן למדודועידה זו, הנערכת פנים אל פנים ובאנגלית, בוחנת את האתגר הנוכחי עבור ארגונים אירופיים: כיצד לבנות אינטליגנציה לקוחות מועילה תוך שמירה על פרטיות, אמון ומיקוד מסחרי. הנושא שלה, **“מהכ chaos נתוני לקוחות לצמיחה אמינה מונחית AI”**, מעצב את היום סביב ספר המשחק האירופי לאינטליגנציה לקוחות, פרטיות ויצירת ערך.משתתפים יכולים לצפות למפגשים העוסקים בחפיפה האסטרטגית והמעשית בין נתונים, אנליטיקה, למידת מכונה, מוצר, שיווק, הנדסה וחוויית לקוח. התוכנית במיוחד רלוונטית למובילי נתונים ואנליטיקה בכירים, מנהלי מוצרים, אנליסטים צמיחה ושיווק, צוותי פלטפורמת נתונים, אסטרטגים בתחום AI, מומחי ביצועים דיגיטליים ואנשי החלטה האחראים על המרת תובנות לקוחות לתוצאות עסקיות.## נקודות מבט חוצות תעשיותתוכנית הדוברים לשנת 2027 עדיין נמצאת בפיתוח, אך מהדורות קודמות הציגו אנשי מקצוע מטכנולוגיה גדולה, קמעונאות, שירותים פיננסיים, בריאות, תיירות, חינוך ומותגי צרכנות. דוברים קודמים כוללים:- [מריה פנר](https://www.linkedin.com/in/mariefenner), סגן הנשיא הא_global של אנליטיקה בפיאנו- [גבריאלה גיאורגייבה](https://www.linkedin.com/in/gabrielagerasimovageorgieva/), ראש תחום נתונים, הכנסות וצמיחה בבבל- [פריאנקה פורקאיאסאתה](https://www.linkedin.com/in/priyanka-purkayastha-5295b5b/), אנליטיקה ושיווק דיגיטלי עולמית בפולקסוואגן מכוניות נוסעים- [ואלנטין מארניץ](https://www.linkedin.com/in/mrnch/), סגן נשיא נתונים, אנליטיקה ולמידת מכונה בפינום- [בויאן אנגילוב](https://www.linkedin.com/in/angelovboyan/), יועץ לאסטרטגיית נתונים ו-AI באקסטההמגוון הזה מעניק למשתתפים הזדמנות להשוות כיצד מגזרים שונים מתקרבים לפלטפורמות נתוני לקוחות, מנהיגות אנליטית, ביצועים דיגיטליים, תובנות על מוצרים, למידת מכונה ואסטרטגיית AI אחראית.## מה לצפות…[ הירשם לאירוע זה](https://datademystifiedsummit.com/berlin)
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.