
סדנת CoRL 2026
תיאור
מאמץ קהילתי רחב לאחד את בדיקות הביצועים בסימולציה ופריסת רובוטים בעולם האמיתי. הסימולציה הפכה למנוע של בינה מלאכותית מודרנית. סביבות מבוססות פיזיקה כמו BEHAVIOR מספקות את הקנה המידה, הבטיחות והחזרות שנאספות על ידי נתוני פיזיקה, מה שמאפשר לסוכנים לפתח הסקת מסקנות ברמה גבוהה, תכנון אופקי ארוך ואחיזת ידיים מיומנת במגוון רחב של תרחישים יומיומיים.
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
הכירו את הדוברים
Yilun Du
נושא:Harvard University - Compositional world models and diffusion policies for generalizable robot planning: from video-based planning to 4D embodied world models
Yashraj Narang
נושא:NVIDIA - GPU-accelerated simulation for scalable robot learning: Isaac Lab, MimicGen, and sim-to-real dexterous manipulation
Guannan Qu
נושא:Carnegie Mellon University - Foundations for scalable and reliable robot policy learning, interpretability for decision-making, physical understanding of learned models, and scalable multi-agent planning
Chen Tang
נושא:UC Los Angeles - Deep reinforcement learning for real-world robotics: lessons from simulation to deployment, hierarchical RL, and safe offline-to-online policy transfer










