אוטונומיה מוגבלת: מודלים של AI, זיכרון וחיפוש בקצה

תיאור

תיאורהמפגש הזה בוחן את האתגרים ההנדסיים המעשיים של פריסת AI במערכות פיזיות מוגבלות ומכשירים בקצה. על ידי פיצול של התצוגה המקומית למודלים, זיכרון וחיפוש, האירוע עוסק בכלכלה של אינפראנט LLM המקומית, בעיצוב של מחזיקי זיכרון אגנטיים לניהול מתמשך של מצב, ובהטמעה של חיפוש וקטורי מוטמע לאוטונומיה לא מקוונת. המפגשים מיועדים למהנדסים העובדים ברובוטיקה, ML יישומי ומערכות מוטמעות, והדיבורים מתמקדים בבניית התנהגות אגנטית חסינה שתפעל באופן מהימן ללא תלות בענן.​Agendaנח begin at the model layer by analyzing the hardware mechanics and economics of running LLMs directly on edge devices. Next, we examine agentic memory, exploring how long-running agents retain state, rank sub-goals, and manage context limits without cloud infrastructure. We conclude with the retrieval layer, demonstrating how embedded vector engines enable sub-millisecond, offline hybrid search directly inside IoT hardware and autonomous robotics.18:00 דלתות נפתחות18:30 - 19:00 כלכלה של אינפראנט LLM: ממרכזי נתונים לקצה (פול וילוט, MLE בכיר @ Liquid AI)19:00 - 19:30 זיכרון אגנטי עבור מכשירים בקצה (סטפניה דרוגה, מדענית מחקר בכירה @ מעבדת Sakana AI RSI)19:30 - 20:00 חיפוש אגנטי עבור מכשירים IoT ומערכות אוטונומיות (אווה שיזקה, מהנדסת DevRel @ Qdrant)20:00 - 21:00 רישות21:00 דלתות נסגרות