מודלים סיבתיים לעולם האמיתי

מודלים סיבתיים לעולם האמיתי - דברי פרופ' ביויי הונג ערב עם פרופ' ביויי הונג (אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו) על גילוי סיבתיות, מודלים של עולם, והפרדיגמה הבאה של בינה מלאכותית — מעבר לזיהוי תבניות. על האירוע הזה בינה מלאכותית של היום יכולה לזהות, לייצר ולחזות בקנה מידה יוצא דופן — אבל המערכות שחשובות ביותר, מרובוטים ועד מערכות ביולוגיות ועד ניסויים מדעיים, מגיבות כאשר אנו פועלים עליהן. להתאים את המערכות הללו דורש יותר מזהוי תבניות. זה דורש הבנה של מנגנון: אילו משתנים חשובים, כיצד הם מתקשרים, ולמה תוצאות מתרחשות. פרופ' ביויי הונג, מייסדת Aether AI, בונה את השכבה הבאה של מערכות — מודלים סיבתיים של עולם שמתבוננים תחת התערבות ופועלים באופן אמין בעולם האמיתי. אנו נרגשים לארח את פרופ' ביויי הונג להרצאה על המדע המניע את השינוי הזה. פרופ' הונג תשתף את מחקריה על גילוי סיבתיות והסקות, מודלים של יסוד המוסמכים על סיבתיות, מודלים של עולם ומודלי VLA — ומה נדרש כדי להעביר את הבינה המלאכותית מחיזוי פסיבי לכיוונים של הסקת מסקנות, תרחישים נגדיים והתערבויות. על הדוברת ביויי הונג היא פרופסורית אסיסטנטית במכון למדעי הנתונים של הלצ'יוגלו (HDSI), אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו. המחקר שלה כולל גילוי סיבתיות והסקות, ML/AI מוסמכים על סיבתיות ומודלים יסודיים, LLMs בבחינת קופסה לבנה, סוכנים של ממשק משתמש, מודלים של עולם ומודלי VLA. היא קיבלה את תואר הדוקטור שלה מאוניברסיטת קרנגי מלון (2022), בהנחיית פרופ' קון זאנג ופרופ' קלארק גלימור, לאחר עבודה על גילוי סיבתיות במכון מקס פלנק למערכות אינטליגנטיות (מעבדתו של ברנאד שולקוף). היא זכתה בפרס אפל בשנת 2021 ב-AI/ML, היא כוכב עולה של יוזמת ML מהימנה, והיא יצרה את חבילת causal-learn הנמצאת בשימוש רחב ואת סוכן הניתוח הסיבתי האוטונומי Causal-Copilot. מי צריך להשתתף חוקרים, מהנדסים ויזמים העובדים ב-AI סיבתי, רובוטיקה ו-AI פיזי, מודלים בסיסיים, למידת חיזוק וגילוי מדעי. אג'נדה תאריך ושעה: 5 באוגוסט · 15:30 — דלתות נפתחות ורישות · 16:00 — דברי פרופ' ביויי הונג · 16:50 — שאלות ותשובות · 17:00 — רישות נישנושים ושתייה יינתנו!