בניית שכבת הנתונים עבור סוכני AI

AI חצה מדמואים לייצור לסוכנים שמזכירים, סיבות ומבצעים בזמן. המעבר הזה מעביר את הבעיה הקשה מהמודל לשכבת הנתונים. זיכרון עמיד, הקשר בזמן אמת, אחזור, והפרדה לפי שוכר צריכים כעת לפעול בקנה מידה, במערכת אחת.בילו ערב עם AWS ו-TiDB תוך כדי עבודה על המעבר הזה יחד. AWS מביאה את הפלטפורמה ואת נקודת המבט של השוק. TiDB מביאה את שכבת הנתונים שנבנתה עבור הבעיה הזו: SQL מבוזר שקול בלי חילוק, HTAP על נתונים חיים, וחיפוש וקטורי מקורי עם מצב עמיד עבור זיכרון הסוכן, פועל על AWS לצד Bedrock ו-AgentCore. בסיס אחד נושא את קנה המידה העסקי שאתה צריך היום ואת קנה המידה הסוכני שתצטרך מחר, כך שאתה לא צריך לשנות פלטפורמה כדי לעבור מאחד לשני.Moonshot AI’s Kimi מוכיח את זה בייצור, פועל על פני עשרות מיליונים של שוכרים מסוכנים מבודדים על TiDB כאשר כל אחד מהם מיועד בפחות משנייה. מה שהחזית עושה קודם, השוק עושה אחר כך.תצא עם מפה שוק של היכן שהערך של AI הוא אמיתי, ארכיטקטורה שתוכל להחיל על העומס שלך, וקריאה על עקומת הביקוש שבדרך שלך.תוכנית17:00 — הגעה, משקאות, ורישות17:30 — ברוך הבא והגדרת המסגרת17:35 — נושא ודובר שיש להודיע עליו, AWS17:55 — שכבת נתוני סוכנים על AWS: TiDB ו-AWS, ארכיטקטונית. ברנרד קוונאג', TiDB18:15 — לקחים מהחזית: בתוך הבניה של Kimi, ומה האותות מה-APAC בעתיד. סידון טאנג, TiDB18:35 — שאלות ותשובות ליד המדורה עם כל שלושת הדוברים18:50 — בירה ואוכל קל