
בניית תחזיות ביקוש עם BigQuery ML
תיאור
כאשר עסקים שואפים להישאר לפני מגמות השוק, תחזית ביקוש עתידי אינה אופציה יותר, היא הכרח תחרותי. סדנה מעשית זו עוסקת באתגרים המעשיים של עיבוד מערכות נתונים עצומות ובניית מודלים חיזויים.אתם תיישמו אסטרטגיית תחזיות בסדרת זמנים תוך שימוש ב-BigQuery Machine Learning כדי לנתח דפוסים היסטוריים ולחזות ביקוש עתידי. בעזרת מאגר הנתונים הציבורי של מסעות אופניים בעיר ניו יורק, תלמדו כיצד:לחקור ולבצע שאילתות על מאגרי נתונים ציבוריים בקנה מידה גדול ישירות ב-BigQuery.לאמן מודל תחזיות תוך שימוש באלגוריתם ARIMA החזק כדי להתמודד עם צינורות מרובי פריטים במקביל.להעריך את ביצועי המודל באמצעות מדדים סטטיסטיים מפתח כמו AIC כדי להבטיח דיוק.ליצור תחזיות בקבוצות עבור 30 הימים הבאים של הביקוש.הצטרפו אלינו ללמוד כיצד לשלב למידת מכונה מבוססת SQL עם אנליזות נתונים דטרמיניסטיות כדי להפוך את היישומים שלכם לחכמים, חיזויים ומובסי נתונים.
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
הכירו את הדוברים
Flavia Ballabene
נושא:Manager, TA Analytics and Technology — Maximus, ex Apple

Emily Anderson
נושא:Innovation Engineer — Stellarus
