יצירת סוכני AI תוך שימוש בנתונים בזמן אמת ובמידע מהימן

על האירוע סוכני AI מועילים רק כפי שהנתונים וההקשר שהם מקבלים מועילים. עבור פעולה אמינה בסביבה תפעולית, הם זקוקים להקשר תפעולי עדכני, טרנספורמציות נתונים מהימנות ותשתית ענן ברמה תעשייתית. הצטרפו אלינו בטאיפיי בערב המוקדש לכך כיצד מערכות נתונים בזמן אמת תומכות באפליקציות מסוג סוכן ברמה תעשייתית. באירוע ייחקר המסלול המלא של הנתונים עבור הסוכנים, כולל הכנה, בדיקה, תיעוד, עדכון, ניהול והעברת הקשר לאפליקציות. האירוע מאורגן בשיתוף פעולה עם RisingWave ו-AWS ויאגד יחד יוצרי AI, מהנדסי נתונים, אנליסטים, ארכיטקטים ומובילים בתחום הנתונים. בתוכנית האירוע תהיה סשן מאת AWS המוקדש ליצור אפליקציות סוכן תוך שימוש בנתונים תאגידיים עדכניים ומהימנים, סיפור לקוח אמיתי מ-SHOPLINE על הארכיטקטורה של האנליטיקה בזמן אמת שלה, הנתמכת על ידי RisingWave, וסשן קהילתי המוצע על בניית צינורות נתונים מוכנים ל-AI. האירוע מיועד ל: חמישה משתתפים ינצחו במנוי ל-Claude, אשר יישלח במייל לאחר האירוע.תוכנית 6:30 PM – 7:00 PM | רישום, כיבוד ורישות הרשמו, תהנו מע snacks ומשקאות ותפגשו עם אנשי מקצוע מקומיים בתחום AI ונתונים, דוברים וצוותים שיתופיים. 7:00 PM – 7:15 PM | דברי פתיחה ופתיחה אירווינג קסו, שותף בכיר וארכיטקט פתרונות ב-AWS. דברי פתיחה, אחריהם יינתן הסבר על כך שסוכני AI זקוקים לנתונים עדכניים, מהימנים ומוכנים ליציאה. 7:15 PM – 7:40 PM | הרצאה 1 — AWS 9 טיפים לאופטימיזציה של סוכנים ב-AgentCore ריי וואנג, ארכיטקט פתרונות בכיר ב-AWS סשן זה יחקור כיצד ארגונים יכולים ליצור סוכני AI מוכנים ליציאה תוך שימוש בנתונים תאגידיים עדכניים ומהימנים. ההרצאה תסקור את הארכיטקטורה של סוכנים, הקשר תאגידי, שימוש בכלים, אבטחה, ניהול ושיקולים תפעוליים הקשורים לפריסת אפליקציות סוכן מהימנות. 7:40 PM – 8:05 PM | הרצאה 2 — SHOPLINE מ-Lambda לבסיס נתונים סטרימינג: מסע מעשי בנתונים בזמן אמת קלייר וו, מהנדסת נתונים ב-SHOPLINE סשן זה עם לקוח ישתף כיצד SHOPLINE משתמשת ב-RisingWave כדי לתמוך בארכיטקטורת האנליטיקה שלה בזמן אמת. ההרצאה תחקור כיצד צוות Shopline מאחד לוגיקה אצווה וסטרימינג, משפר את ביצועי ניהול הנתונים ומנהל אנליטיקה בזמן אמת על פני סקאלה. משתתפים יקבלו לקחים מעשיים מהארכיטקטורה של הייצור, אשר נועדה לספק נתונים עדכניים ומהימנים עבור מקרים תפעוליים ואנליטיים. 8:05 PM – 8:30 PM | הרצאה 3 — TBD יהיה לנו סשן מרגש נוסף על ערמת נתונים ו-AI. 8:30 PM – 9:00 PM | סגירה ורישות נסכם עם ממצאים עיקריים, ולאחר מכן נמשיך בדיונים ורישות. המשיכו את הדיון עם הדוברים ומבקרים אחרים, שתפו רעיונות ובנו קשרים חדשים בקהילת AI והנתונים בטאיפיי. אנחנו מצפים לראותכם בערב של למידה, דיונים טכניים וקהילה, כשהנחנו חוקר כיצד נתונים בזמן אמת ונתונים מהימנים יכולים להיות הבסיס לדור הבא של סוכני AI.