בנה שבבי סם עם AI

עיצוב שבבים הוא בעיית אופטימיזציה מוגבלת בקנה מידה גדול. כל החלטת עיצוב פיזי משפיעה על קישוריות רשת, ביקוש לרוטציה, עומס, מרגיני זמן ומאמץ סגירה בהמשך. מהנדסים נעים שוב ושוב דרך מיקום, הסדרה חוקית, ניתוח עומס, בדיקות זמן ובדיקות DRC, תיקון וחזרות. כל חזרה עשויה לדרוש חישוב משמעותי ומשכי ריצה ארוכים של הכלים.מיקום מיקרו הוא חלון שימושי לבעיה זו. יש לסדר זיכרונות גדולים וחסימות IP על קנבס קבוע, עם מספיק מקום לסיגנלים לזוז סביבם. מיקום יכול להיות חוקי ועדיין ליצור עומס, כבלים ארוכים, או תיקונים כואבים בהמשך.Archgen AI היא מערכת אקולוגית אקטיבית שנועדה במיוחד לעיצוב שבבי סיליקון. על ידי סגירת הפער בין כלים ישנים של EDA וזרימות עבודה אקטיביות חכמות, הם מעצימים את המהנדסים לחומרה לשלח סיליקון מהר יותר מתמיד בעידן ה-AI.מנוע העיצוב של השבבים שלהם זכה לאחרונה באתגר המיקום המקורי של Hudson River Trading (HRT) ו-Partcl. התוצאה הגיעה תוך כדי בניית מערכת חיפוש מסודרת סביב זרימת EDA: יצירת הצעות מואצת ב-GPU, ניקוד הדרגתי, נקודות מוצא מגוונות, תיקון מודע לעומס ואימות קפדני. קרא את המאמר הטכניבמושב זה, נפרק כיצד AI יכול לשבת בתוך לולאת עיצוב השבבים: הצעת שינויים, קריאת משוב מהכלים, החלטה היכן לבזבז יותר חישוב וללמוד אילו אסטרטגיות שוות את ההתקדמות.על הדוברים:האריהראן איופאן, מייסד שותף ומנכ"ל של Archgen AI, עובד על זרימות עבודה של עיצוב פיזי ומערכות אקטיביות לעיצוב שבבים. בעבר היה תושב של Lossfunk.נאווין ונקט, מייסד שותף ו-CTO של Archgen AI, עובד על אופטימיזציה, מערכות AI וכלים לעיצוב שבבים.לפני הקריאה:איך דירגנו ראשונים באתגר מיקום המקרו של HRT ו-Partclלמה עיצוב שבבים עדיין אורך 18 חודשים, ומה AI יכול realmente לתקןסוכנים קוגניטיביים לעידן הבא של סיליקוןהצטרף אונליין: meet.google.com/evg-mhev-uqzמחכים לראותך!