מודלים של אבטחת בינה מלאכותית

Description

מודלים מפרקים — מפגש 4: הוצאה והגנה 🛡️ הרצאה אחת על מה קורה לאחר שבינה מלאכותית נשברת. הרצאה אחת על איך למנוע מהמידע שלך לדלוף לבינה מלאכותית מלכתחילה. התקפה והגנה, באותו ערב. הרצאה 1 — DLP מת; יחי ה-DLP: שמירה על הסודות שלך מחוץ ל-ChatGPT \ריטש אהוג'ה, מייסד-שותף ו-CTO, Wald.ai העובדים שלך מעתיקים נתונים רגישים ל-ChatGPT, Claude ו-Gemini עשרות פעמים ביום — וכלי ה-DLP שהחברה שלך השקיעה בהם עשרות שנים בפריסה לא יכולים לראות את זה. ריטש (נשיא לשעבר בגוגל, סטנפורד, IIT דלהי) מפרק מדוע מניעת אובדן הנתונים המסורתית עיוורת לחלוטין לתעבורת בינה מלאכותית, ומה גישה מודרנית ומודעת הקשר באמת נראית — כולל איך להגן מפני התקפות המופעלות על ידי בינה מלאכותית אשר מנצלות את הסדקים שתמיד היו שם. כרגיל: הרצאות אחר כך, שטח פתוח. הביאו את השאלות שלכם, את הדעות החמות שלכם, את ההתקפות החצי-גמורות שלכם — הקהל הזה יגיב, באהבה. הרצאה 2 — אחרי השבירה: כאשר העוזר הווירטואלי שלך נשבר, מי מנקה את הבלאגן? ארשי צ'אדה, חוקר אבטחה ב-Zscaler (טרי מ-BSides לאס וגאס) כולם אוהבים להראות את השבירה. אף אחד לא מדבר על הבוקר שאחרי — כשאותו פקודת חכם נוחתת על מוצר שאתה שולח. ארשי עובר דרך שני מקרים אמיתיים מקיץ שעבר: EchoLeak, שבו אימייל אחד נראה משעמם גרם ל-Microsoft 365 Copilot לגנוב את הקבצים שלך בשקט (אפס קליקים, אפס תוכנות זדוניות), ו-Amazon Q, שבו תוקף החדר פקודת "מחק הכל" לעדכון ההרחבה הרשמית של AWS שהותקן אוטומטית על ~1 מיליון מכונות. מי בעל האירוע? איך נראית התגובה כשה"באג" הוא הבינה המלאכותית שלך פועלת לפי הוראות קצת слишком טוב? תצא עם ספר משחק אמיתי. 📩 כדי להציג במפגש עתידי, אנא שלח דוא"ל ל: [[email protected]]