מעבר לצ'אטבוט: מסגרת למציאת היכן שהבינה המלאכותית משתלמת

שאלו את רוב מנהיגי העסקים היכן הבינה המלאכותית פועלת בתוך הארגון שלהם, והם יפנו לצ'אטבוט. וולמארט, אמזון ווֹלְבּרְטְס הוכיחו שהמודל הזה עובד — אך גם צ'אט מכוון לקוחות הפך לקטגוריה הצפופה והמשווקות ביותר בבינה המלאכותית, ורוב החברות פונות לכך לא בגלל שזהו האופציה עם התשואה הגבוהה ביותר, אלא כי זו האפשרות הבולטת ביותר. המושב הזה טוען להיפך ממה שממומן ראשון: מקרי השימוש בבינה המלאכותית עם התשואה הפיננסית והמבצעית הגדולה ביותר הם בדרך כלל אלו שצריך לחפור קצת יותר כדי למצוא. באמצעות יישום התוכנה המבוסס על בינה מלאכותית של Elastic Path כדוגמה מעשית, מנכ״ל החברה בריאן האוס עובר על איך לבחור את יישום הבינה המלאכותית עם ההשפעה הגבוהה ביותר לעסק שלך — ומציגה מסגרת שיכולה לשמש את המשתתפים מיד כדי לדרג את מקרי השימוש שלהם ולבנות רשימה מועדפת של מקומות להשקיע בהם בהמשך. המושב הזה נבנה עבור האנשים שמקבלים החלטות על השקעות בבינה מלאכותית — מובילי אסטרטגיה דיגיטלית, בעלים של מוצרים, ומפעילים — שרוצים שיטה חוזרת ונשנית להפריד בין המבריק ליקר ערך. בואו עם שניים או שלושה מקרי שימוש בבינה מלאכותית שאתם שוקלים; תעזבו את המושב כאשר דרגתם אותם וידעתם איזה מהם לבנות קודם.