אוטומציה נכונה של זרימת העבודה עם סטפן קאלב | תראוספייס

כל אחד יכול לכתוב קוד לאוטומציה שעובד על המחשב הנישא שלו. לגרום לזה לעבוד בסביבת הייצור, שבה צוות אמיתי תלוי בזה, זו בעיה אחרת.רוב האוטומציות לא נשברות כי המודל חלש. הן נשברות כי ה-AI חסר הקשר. הוא לא יודע איך הצוות שלך באמת פועל, מהו זרימת העבודה האמיתית, או את הכללים הבלתי כתובים שהופכים את התהליך לפעול. אז הוא בונה משהו סביר שמתברר כתוצאה הלא נכונה.הפתרון הוא שכבת ההקשר. כאשר סוכן יכול לראות איך העבודה מתבצעת בפועל, הוא בונה את הדבר הנכון בפעם הראשונה, והוא ממשיך לעבוד גם אחרי שאתה משחרר את זה.סטפן קאלב ייסד את Shelf Engine שהשתמשה במערכות חיזוי AI ביותר מ-10,000 מיקומים של חנויות. לאחר שהוא מכר את החברה שלו האחרונה, סטפן ייסד את Latch, אשר תופסת איך צוותים עובדים ומזינה את ההקשר הזה לסוכני ה-AI. הוא יעבור על איך לאוטומציה נכונה על ידי קבלת שכבת ההקשר הנכונה, ואיך צוות קטן יכול להכות מעל המשקל שלו מבלי שהכל יתמוטט לאחר שבוע.בואו אם אתם שמים את ה-AI לעבודה בחברה שלכם ורוצים שהוא עדיין יפעל בחודש הבא.