[אוסטין] מעבדת בניית AI אוטונומית עם Google Cloud

בניית מערכות אוטונומיות אקטיביות מהדור הבא עם Google - אוסטין הצטרפו ל-Google ו-AICamp למעבדה אינטנסיבית של 90 דקות, שבה התיאוריה מתורגמת ישירות לתוכנה פונקציונלית. מרבית המדריכים על AI נעצרים בהנחיות פשוטות של תור אחד, אך מערכות ניתנות להרחבה דורשות סוכנויות אוטונומיות המסוגלות לחשוב על נתונים פעילים, לנהל הקשר קבוע ולבצע משימות מורכבות רב-שלביות. בסדנה מעשית זו, תלמדו כיצד לעצב, לקונפג ולפרוס מערכות אוטונומיות מהדור הבא באמצעות Google Cloud. ביאו את הלפטופ שלכם! זו סשן הנדסה פעילה ללא צורך בהתקנה מקומית. תעזבו עם מערכת פונקציונלית לחלוטין הפועלת בסביבת הענן שלכם. מה נעשה: אורקסטרציה אוטונומית של משימות: קונפגו זרימות עבודה של סוכנויות רב-שלביות המתכננות, חושבות ואת העושים על פני זרימות משימות מורכבות.אינטגרציה של מדינה וכלים: חברו את הארכיטקטורות של הסוכניות לכלים בענן, לסביבות ביצוע ולמוסדות נתונים פעילים.עיצוב מערכת עמיד: יישמו דפוסים חזקים שנבנו כדי לנהל קלטי זמן ריאה מורכבים, תהליכים ארוכים ושחזור מתקלות. אג'נדה: 5:306:00: הרשמה, אוכל ורשתות 6:006:30: שיחת טכנולוגיה ושאלות ותשובות 6:308:00: מעבדות קוד מעשיות/בנו אפליקציה משלכם 8:008:30: הדגמה, דיון פתוח ומיקסר סדנה מעשית: בניית סוכנויות אסינכרוניות עמידותלעבור מעבר לבוטי שיחה דורש מערכות שעושות יותר מאשר לחזות את התו הבא. ארכיטקטורות אוטונומיות מעשיות חייבות לתכנן פעולות רב-שלביות, לתקשר עם כלים חיצוניים, לשמור על מצב במהלך פעולות אסינכרוניות, ולשחזר בצורה נקייה מכישלונות בזמן ריצה. במחלקה האינטנסיבית של 90 דקות, המתקיימת פנים אל פנים על ידי Google ו-AICamp, תעברו ישירות להנדסה פעילה. תוך עבודה בתוך Google Cloud Shell, תבנו ותפרסו מערכת אוטונומית מהדור הבא מהבסיס – חיבור קריאות כלים דינמיות, ניהול מצב ואורקסטרציה עמידה של צעדים רב-שלביים לתוך ארכיטקטורה מחוברת ורצה. אין מצגות, אין תיאוריה אבסטרקטית ואין צורך בהתקנה מקומית. הביאו את הלפטופ שלכם, בנו לצד מהנדסי Google, ועזבו עם מערכת אוטונומית פונקציונלית לחלוטין הפועלת חיה בענן. מי צריך להשתתף?סדנה מעשית זו מיועדת למפתחי תוכנה, מדעני נתונים ופעילי AI שיש להם ניסיון כלשהו בבניית אפליקציות או בעבודה עם מודלים, ומחפשים לייצר אותם. כדי להפיק את המירב מהמעבדות, עליכם שיהיה לכם ידע בסיסי בשפת תכנות כמו Python ולהרגיש בנוח להשתמש בממשק שורת הפקודה. בעוד שהתמחות אינה נדרשת, הבנה בסיסית של מושגי מחשוב בענן, APIs של אתרים וטכנולוגיית קונטיינרים כמו Docker תהיה מועילה ביותר. דרישות מקדימות: לפטופ טעון לחלוטין כישורי תכנות בסיסיים ידע ב-Python וב-AI/ML הוא מועיל. מקום:Station Austin, 701 Brazos St, Austin, TX 78701שם החדר: קפטן אמריקה (קומה 8) קהילת AI המקומית והגלובלית ב-Discordהצטרפו אלינו בדיסקורד לקהילת טכנולוגיות AI המקומית והגלובלית: צ'אט אירועים: שוחחו ורשו קשר עם הדוברים והמשתתפים המקומיים והגלובליים; לימוד AI: אירועים, חומרים לימודיים, קבוצות לימוד; סטארטאפים: חדשנות, שיתופי פעולה בפרויקטים, מייסדים/שותפי מייסדים; משרות וקריירות: הצעות עבודה, פרסום קורות חיים, מנהלי גיוס