[אטלנטה] מעבדת בנייה של AI אגנטי עם גוגל קלוד

בנייה של מערכות אגנטיות אוטונומיות מדור הבא עם גוגל - אתלנטה הצטרפו לגוגל ול-AICamp למעבדה אינטנסיבית של 90 דקות פנים אל פנים שבה התיאוריה מתורגמת ישירות לתוכנה פונקציונלית. רוב המדריכים של AI מפסיקים בפרומפטים פשוטים של חילופי דברים בודדים, אך מערכות ברות סקלא שהן דורשות סוכנים אוטונומיים המוסמכים לחשוב על נתונים חיים, לנהל הקשר מתמשך, ולבצע משימות מורכבות בריבוי שלבים. בסדנה מעשית זו, תעברו מעבר לממשקי שיחה כדי לתכנן, להגדיר ולפרוס מערכות אגנטיות אוטונומיות מדור הבא באמצעות גוגל קלוד. מבוּא את המחשב הנייד שלך! זו ישיבת הנדסה פעילה ללא צורך בהגדרה מקומית. תעזוב עם מערכת פונקציונלית לחלוטין הפועלת בסביבת הענן שלך. מה נעשה: אורכיטציה אוטונומית למשימות: להגדיר זרימות עבודה של סוכנים בריבוי שלבים שמתכננים, חושבים ופועלים לאורך זרימות משימות מורכבות.שילוב מצב וכלים: לחבר ארכיטקטורות סוכנים לכלים ענניים, סביבות ביצוע וסטים חיים של נתונים.תכנון מערכת עמידה: ליישם תבניות חזקות שנועדו לנהל קלטים מורכבים בזמן ריצה, תהליכים ארוכי טווח, ושחזור מטעויות. אג'נדה: 17:3018:00: רישום, אוכל ורישות 18:0018:30: שיחה טכנולוגית ושאלות ותשובות 18:3020:00: סדנאות קוד מעשיות/בנייה של האפליקציה שלך 20:0020:30: הדגמה, דיון פתוח ומפגש סדנה מעשית: בניית סוכנים אסינכרוניים עמידיםלעבור מעבר לצ'אטבוטים דורש מערכות שעושות יותר מאשר לנבא את הטוקן הבא. ארכיטקטורות אוטונומיות בעולם האמיתי חייבות לתכנן פעולות בריבוי שלבים, להתחבר לכלים חיצוניים, לשמור על מצב לאורך פעולות אסינכרוניות, ולשחזר בצורה נקייה מכשלים בזמן ריצה. במהלך המאסטר קלס האינטנסיבי הזה בן 90 דקות, המתקיים פנים אל פנים על ידי גוגל ו-AICamp, תעבור ישירות להנדסה פעילה. תעבוד כולך בתוך Google Cloud Shell, תבנה ותפרוס מערכת אגנטית אוטונומית מדור הבא מהיסוד – תחבר קריאות כלים דינמיות, ניהול מצב ואורכיטציה עמידה בריבוי שלבים לארכיטקטורה רצה ומשולבת. אין שקפים, אין תיאוריה מופשטת, ואין צורך בהגדרה מקומית. הביאו את המחשב הנייד שלכם, בנו יחד עם מהנדסי גוגל, ועזבו עם מערכת אוטונומית פונקציונלית לחלוטין הפועלת חיה בענן. מי צריך להגיע?סדנה מעשית זו מיועדת למפתחי תוכנה, מדעני נתונים ומתרגלי AI שיש להם ניסיון מסוים בבניית אפליקציות או עבודה עם מודלים, ומחפשים לייצר אותם. כדי להפיק את המרב מהמעבדות, עליך להיות בעל ידע בסיסי בשפה תכנותית כמו פייתון ולהרגיש בנוח בשימוש בממשק שורת הפקודה. למרות שהמומחיות לא נדרשת, הבנה בסיסית של מושגי מחשוב בענן, API של אתרים, וטכנולוגיית קונטיינריזציה כמו Docker תהיה מאוד מועילה. דרישה מוקדמת: מחשב נייד עם סוללה מלאה מיומנויות תכנות בסיסיות ידע בפייתון וב-AI/ML עשוי להיות מועיל. מקום:Improving, 11675 Rainwater Dr #100, Alpharetta, GA 30009 קהילת AI מקומית וגלובלית בדיסקורדהצטרפו אלינו בדיסקורד לקהילת טכנולוגית AI המקומית והגלובלית: צ'אט אירועים: שוחחו והתחברו עם דוברים ועם משתתפים מקומיים וגלובליים; ללמוד AI: אירועים, חומרים ללמידה, קבוצות לימוד; סטארטאפים: חדשנות, שיתופי פעולה בפרויקטים, מייסדים/שותפים-מייסדים; משרות וקריירות: משרות פנויות, פרסום קורות חיים, מנהלי גיוס