
כנס אינטליגנציה מלאכותית, למידת מכונה ומדע נתונים
Description
חוו את ברלין באוקטובר 2026 בכנס אינטליגנציה מלאכותית, למידת מכונה ומדע נתונים. האירוע שנמשך שלושה ימים (12-14 באוקטובר 2026) מביא יחד חוקרים, מנהיגי תעשייה ומפתחים מכל רחבי העולם כדי לחקור את ההתקדמות האחרונה בתחום ה-AI, ML, ניתוח נתונים ואוטומציה אחראית. בהנחיית הנושא “AI, Machine Learning & Data Science: Driving the Next Wave of Digital Transformation,” הכנס מציע תוכנית מעמיקה שנועדה לחוקרים ולמומחים המעוניינים לתרגם מדע חדיש להשפעה בעולם האמיתי.מה לצפות:- כמעט שלושים מושבים מדעיים ממוקדים מכסים נושאים מרכזיים בתחום ה-AI, כולל רובוטיקה ומערכות אוטונומיות, יישומים במדעי האקלים, MLOps ופריסה ניתנת להרחבה, AI אמין, מחשוב ביצועים גבוהים ו-AI חסכוני באנרגיה, והבנה של ראייה-שפה-שמע מרובת מודלים.- הרצאות מפתח, מצגות אינטראקטיביות, ומושבים ייעודיים לפוסטרים עם חוקרים ומומחי תעשייה מובילים.- פלטפורמה ללמידה, נטוורקינג ושיתוף פעולה באקוסיסטם הטכנולוגי הפורח של ברלין, עם הזדמנויות לפגוש חוקרים, מהנדסים, מנהלי מוצרים ומייסדים מעולם התעשייה.- גישה למשאבים שימושיים כמו התוכנית המ Tentative, ברושורים והנחיות לנואמים, בנוסף לאפשרויות להגשת תקצירים ולהירשם דרך האתר הרשמי.פורמט וקהל:- האירוע משלב הרצאות, דיוני פאנל, תערוכות פוסטרים ודemos פוטנציאליים, שנועדו לקהל רחב כולל חוקרים, מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה, מנהלי מוצרים ומייסדי סטארט-אפים הבונים באמצעות AI.- הדוברים כוללים חוקרים בולטים כמו אלנה זאיצה (אוניברסיטת ז'ילינה) ו-M.A. הנן (אוניברסיטת סונווי), בין אחרים, עם מושבים שנוצרו כדי לאזן בין נושאים בסיסיים לתובנות פריסה מעשיות.רישום ולוגיסטיקה:- תאריכי הכנס: 12-14 באוקטובר 2026- מיקום: ברלין, גרמניה- רישום והגשת תקצירים זמינים באתר הכנס, עם ברושורים להורדה ותוכנית Tentative כדי לסייע למשתתפים לתכנן את לוח הזמנים שלהם.למה להשתתף:- הישארו בראש מחקרי AI ו-ML הנעים במהירות וביישומיהם בניתוח נתונים, קיימות ומקרים ספציפיים בתעשייה.- השתתפו עם עמיתים באתגרים של פריסה, שיקולים של ממשלה ב-AI, ואסטרטגיות עבור מערכות ניתנות להרחבה, חסכוניות באנרגיה.- נצלו את הקהילה הטכנולוגית התוססת של ברלין והקימו קשרים לעתיד.
Event location
Let your network know you're going
Share this event to start conversations, invite colleagues, and connect before it begins.