סדנה של יום אחד על אינטיליגנציה מלאכותית ואוטומציה

פרטי האירוע • משך: הכשרה מעשית של יום אחד (8 שעות) • שעות: 9:00 – 17:00 (כולל הפסקות) • מיקום: המקום יימסר במייל (כתובת מלאה) • בחירת ערים: בחר את העיר המועדפת עליך. אנו נוודא את מיקום ההכשרה הזמין הקרוב ביותר לאחר ההרשמה. הכשרה במקום זמינה גם על פי בקשה. • פורמט: הכשרה פרונטלית (אפשרות וירטואלית על פי בקשה) • שפה: אנגלית • תעודה: תעודת השתתפות • PDUs יינתנו: 8 יחידות פיתוח מקצועי • יצירת קשר: [email protected] תיאור האירוע אינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה משנות את האופן שבו ארגונים פועלים, משרתים לקוחות, מנתחים מידע ומקבלים החלטות. אנשי מקצוע המבינים את הטכנולוגיות הללו מוכנים יותר להגביר את הפרודוקטיביות, לזהות הזדמנויות חדשות ולהגיב בביטחון על טרנספורמציה דיגיטלית. סדנת יום אחד על אינטיליגנציה מלאכותית ואוטומציה מציעה מבוא מעשי לטכנולוגיות AI ולתפקידם ההולך וגדל במקום העבודה המודרני. המשתתפים יתעמקו בנושאים של למידת מכונה, AI גנרטיבית, עיבוד שפה טבעית, אוטומציה של תהליכים רובוטיים, אנליטיקה תחזיתית, ראיית מחשב וכלים עסקיים אינטיליגנטיים. הסדנה מתמקדת ביישומים עסקיים ולא בתכנות מורכב. באמצעות דוגמאות מעשיות, דיונים מודרכים, תרחישים מהחיים המקצועיים ותרגילים אינטראקטיביים, ילמדו המשתתפים כיצד AI ואוטומציה יכולים לייעל משימות שחוזרות על עצמן, לתמוך בקבלת החלטות, לשפר את חוויית הלקוח ולעודד חדשנות. המשתתפים גם יבחן את הסיכונים הקשורים לאינטליגנציה מלאכותית, כולל פלטים לא מדויקים, הטיות אלגוריתמיות, אבטחת מידע, פרטיות, קניין רוחני, הפרעות מכוח העבודה ואחריות. הם ילמדו כיצד עקרונות AI אחראיים יכולים לסייע לארגונים להשתמש בטכנולוגיות אלו בצורה בטוחה ואתית. בסוף הסדנה יהיו המשתתפים מסוגלים לזהות הזדמנויות AI מתאימות, להעריך פתרונות פוטנציאליים וליצור תוכנית פעולה מעשית להשקת AI ואוטומציה בצוות או בארגון שלהם. אין צורך בניסיון בתכנות או ברקע טכני. מה תלמדו בסוף הכשרה זו על AI ואוטומציה, יהיו המשתתפים מסוגלים: • להסביר את אינטיליגנציה מלאכותית ואוטומציה במונחים ברורים ומעשיים • להבין את ההבדלים בין AI, AI גנרטיבית ואוטומציה מסורתית • לזהות כיצד למידת מכונה ולמידה עמוקה תומכות במערכות אינטיליגנטיות • להבין כיצד כלי AI גנרטיביים מייצרים טקסטים, תמונות, תובנות ותוכן אחר • לזהות יישומי AI מעשיים בתחומים עסקיים שונים • לגלות הזדמנויות לאוטומציה של תהליכי עבודה חוזרים • להבין את תפקיד האוטומציה של תהליכים רובוטיים בעסקים • לחקור כיצד עיבוד שפה טבעית מניע צ'אט בוטים ועוזרי וירטואליים • לזהות כיצד ראיית מחשב וזיהוי תמונות משמשים בענפים שונים • להבין אנליטיקה תחזיתית וקבלת החלטות בתמיכת AI • לנסח הנחיות ברורות יותר בעבודה עם כלי AI גנרטיביים • להעריך כלי AI בהתבסס על צרכים עסקיים, סיכונים, עלויות ותועלות צפויות • לזהות דאגות אפשריות לגבי הטיות, פרטיות, אבטחה ומידע שגוי • ליישם עקרונות AI אחראיים במקום העבודה • להבין את החשיבות של פיקוח אנושי ואחריות • להכין עובדים וצוותים לשינויים מונעי AI במקום העבודה • לפתח מפה מעשית להשקת AI ואוטומציה • ליצור תוכנית פעולה אישית או ארגונית ביחס ל-AI מודולי הקורס מודול 1: מבוא לאינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה • מה זה אינטיליגנציה מלאכותית • מה זו אוטומציה של מקום עבודה • מדוע AI ואוטומציה חשובים לארגונים המודרניים • מושגי יסוד ב-AI • ציפיות ואתגרים נוכחיים בעבודה • מטרות הסדנה וציפיות המשתתפים מודול 2: AI, AI גנרטיבית ואוטומציה • הבדלים בין AI ואוטומציה מסורתית • אוטומציה מבוססת כללים מול אוטומציה אינטיליגנטית • הבנת אינטיליגנציה מלאכותית גנרטיבית • כיצד מערכות AI לומדות מנתונים • אינטיליגנציה אנושית מול אינטיליגנציה מלאכותית • מיתוסים והבנות שגויות נפוצות על AI מודול 3: טכנולוגיות יסוד באינטליגנציה מלאכותית • יסודות של למידת מכונה • למידה מפוקחת ולמידה בלתי מפוקחת • למידה עמוקה ורשתות נוירונים • עיבוד שפה טבעית • ראיית מחשב וזיהוי תמונות • רובוטיקה ומכונות אינטיליגנטיות • אנליטיקה תחזיתית ומערכות המלצה מודול 4: AI גנרטיבית במקום העבודה • כיצד פועלים כלי AI גנרטיביים • יצירת טקסטים, תמונות, אודיו, וידאו וקוד • שימושים של AI גנרטיבית בסביבת עבודה • חיפוש וסקירה של מידע • יצירה ושיפור תוכן עסקי • תמיכה בבריינסטורמינג ופתרון בעיות • מגבלות של מידע שנוצר על ידי AI מודול 5: כתיבת פקודות עבור תוצאות AI טובות יותר • הבנת הפקודות והנחיות ב-AI • מתן הקשר, מטרות וקהל • הגדרת הפורמט והסגנון הנדרשים • שיפור פקודות לא ברורות או חסרות • שימוש אפקטיבי בפקודות עוקבות • בדיקת תשובות שנוצרו על ידי AI למדויק • תרגול פקודות בעבודה מודול 6: יישומים עסקיים של AI • AI בשירות לקוחות ובחוויית לקוח • AI בשיווק ומכירות • AI במשאבי אנוש ובגיוס • AI בכספים ובניהול סיכונים • AI בתפעול ובשרשרת אספקה • AI בניהול פרויקטים ובידע • AI בהדרכות ובפיתוח עובדים • מקרי שימוש בין-תחומיים ב-AI מודול 7: אוטומציה של תהליכים רובוטיים ועבודות אינטיליגנטיות • מבוא לאוטומציה של תהליכים רובוטיים • זיהוי משימות חוזרות ונשנות המבוססות על כללים • אוטומציה של הזנה ותהליך מסמכים • אוטומציה של זרימות עבודה ואינטגרציה של מערכות • שילוב AI עם אוטומצית תהליכי עסקיים • יתרונות ומגבלות של אוטומציה • בחירת תהליכים מתאימים לאוטומציה מודול 8: צ'אט בוטים, עוזרים וירטואליים ועיבוד שפה טבעית • איך AI מפרש שפה אנושית • יישומי צ'אט בוטים בשירות לקוחות • עוזרי תמיכה פנימיים לעובדים • עוזרי קול ו-AI שיחתי • עיצוב חוויות צ'אט בוט אפקטיביות • העברת בעיות מורכבות לעובדים אנושיים • הגנה על מידע סודי במהלך אינטראקציות עם AI מודול 9: אנליטיקה תחזיתית והחלטות בתמיכת AI • כיצד אנליטיקה תחזיתית פועלת • שימוש בנתונים היסטוריים לזיהוי דפוסים • חיזוי ביקוש, סיכונים והתנהגות לקוחות • תמיכה בהחלטות עסקיות עם תובנות של AI • הבנת הסתברות וחוסר ודאות • הימנעות מהתלות יתרה בהחלטות אוטומטיות • שמירה על פיקוח אנושי משמעותי מודול 10: AI אחראי ואתי • הבנת AI אחראי • זיהוי הטיות אלגוריתמיות • פרטיות והגנת מידע • שיקולים של אבטחה • קניין רוחני ותוכן שנוצר על ידי AI • שקיפות והסבר • אחריות על החלטות נתמכות AI • פיתוח מדיניות ל-AI אחראי מודול 11: סיכוני AI והיווצרות כוח העבודה • מידע לא מדויק והזיות של AI • מידע שגוי ותוכן מעובד • שינוי המשרות ודרישות הכישורים המשתנות • התמודדות עם חששות עובדים לגבי אוטומציה • פיתוח מיומנויות AI בכל העובדים • תמיכה בעובדים בשינויים טכנולוגיים • איזון בין יעילות לשיפוט אנושי מודול 12: תכנון השקת AI ואוטומציה • זיהוי בעיות עסקיות לפני בחירת כלים • מציאת הזדמנויות איכותיות ל-AI • הערכת מוכנות הארגון • הערכת נתונים, מיומנויות, טכנולוגיה ומשאבים • התחלה פרויקט פיילוט ניהולי • הגדרת מדדי הצלחה ואינדקסים לביצוע • בדיקת עלויות, סיכונים ותועלות צפויות • הרחבת יוזמות AI מצליחות מודול 13: מגמות עתידיות ב-AI ורגולציה • התפתחויות חדשות בתחום האינטליגנציה המלאכותית • הצמיחה של סוכני AI ועוזרים אינטיליגנטיים • עלייה בשימוש ב-AI רב תחומי • העתיד של שיתוף פעולה בין בני אדם ל-AI • הסביבה הרגולטיבית המתהווה • הכנה לדרישות ממשלתיות משתנות • הקניית תרבות של למידה מתמדת מודול 14: תוכנית פעולה אישית • זיהוי הזדמנות מתאימה במקום העבודה • הגדרת הבעיה העסקית • בחירת גישה מתאימה ל-AI או לאוטומציה • זיהוי סיכונים פוטנציאליים ובקרות • קביעת צעדים מעשיים הבאים • יצירת לוח זמן ליישום • הצגת תוכנית הפעולה • סיכום הסדנה ותובנות מרכזיות מדוע כדאי להשתתף בסדנה זו? • לפתח הבנה מעשית של אינטיליגנציה מלאכותית ללא מונחים טכניים • לגלות כיצד AI ואוטומציה יכולים לשפר את היעילות במקום העבודה • לחקור מקרי שימוש רלוונטיים במחלקות ובתחומים שונים • להבין כיצד AI גנרטיבית יכולה לתמוך במשימות יומיומיות מקצועיות • לזהות תהליכים שחוזרים על עצמם העשויים להתאים לאוטומציה • לשפר את איכות התוצאות של כלי AI • להבין את הסיכונים והמגבלות של אינטיליגנציה מלאכותית • ללמוד כיצד להגן על מידע עסקי רגיש ומידע לקוחות • לפתח גישה אחראית להשקת AI • להכין את עצמך לשינויים בתפקידים ולדרישות העתיד במקום העבודה • לקבל רעיונות מעשיים שניתן ליישם באופן מיידי • לפתח תוכנית פעולה מציאותית ל-AI ואוטומציה • לקבל תעודת השתתפות מי צריך להשתתף? סדנה זו מתאימה לאנשי מקצוע המעוניינים להבין וליישם AI ואוטומציה במקום העבודה שלהם, כולל: • בעלי עסקים ויזמים • מנהלים ומובילי צוותים • מנהלי מחלקות וגורמים בכירים • אנשי מקצוע בתחום תהליכי עבודה ושיפור תהליכים • מנהלי פרויקטים ותוכניות • אנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש ולמידה • אנשי מכירות ושיווק • אנשי שירות לקוחות • צוותים פיננסיים ומנהליים • אנליסטים עסקיים ויועצים • צוותי טרנספורמציה דיגיטלית • מומחים לחדשנות ואסטרטגיה • אנשי IT המחפשים תמונה עסקית על AI • עובדים אחראים על שיפור הפרודוקטיביות במקום העבודה • אנשי מקצוע המתכוננים לשינויים הנכפים על ידי AI • כל אחד שמעוניין באינטליגנציה מלאכותית מעשית ואוטומציה אין צורך בידע קודם על AI, כישורי תכנות או ניסיון טכני. 🎓 הסמכה כל המשתתפים יקבלו תעודת סיום מ-LearneRRing המזהה את הישגיהם. הצעות בלעדיות: הנחות קבוצתיות: 10% הנחה לקבוצות של 5-10 משתתפים; 15% הנחה לקבוצות של 11-20 משתתפים הכשרה לקבוצות וארגונים זמינה מעוניינים לקיים קורס זה במקום העבודה או עבור הצוות שלכם? אנו מציעים ישיבות מותאמות אישית במקום ובאופן וירטואלי עבור חברות. 📩 שלחו לנו מייל ל[email protected] למידע נוסף.