
אינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה | רוד איילנד
תיאור
פרטי האירוע • משך: הכשרה מעשית יומית (8 שעות) • זמן: 9:00 – 17:00 (כולל הפסקות) • מקום: המקום יימסר במייל (כתובת מלאה) • בחירת עיר: בחר את העיר המועדפת עליך. נוודא את מקום ההכשרה הקרוב ביותר לאחר ההרשמה. הכשרה onsite זמינה גם לפי בקשה. • פורמט: הכשרה פרונטלית (אופציה וירטואלית זמינה לפי בקשה) • שפה: אנגלית • תעודה: תעודת השתתפות • PDUs מוענקים: 8 יחידות פיתוח מקצועי • קשר: [email protected] תיאור האירוע אינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה משנות את הדרך שבה ארגונים פועלים, משרתים לקוחות, מנתחים מידע ומקבלים החלטות. מקצוענים שמבינים טכנולוגיות אלו מצוידים טוב יותר כדי להעלות את הפרודוקטיביות, לזהות הזדמנויות חדשות ולהגיב בביטחון לשינויים דיגיטליים. הסדנה בת יום אחד לאינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה מציעה מבוא מעשי לטכנולוגיות AI ולתפקידן ההולך ומתרקם במקום העבודה המודרני. המשתתפים יחקורו לימוד מכונה, AI גנרטיבית, עיבוד שפה טבעית, אוטומציה בתהליך מבוססת רובוטים, ניתוחים תחזיתיים, ראיית מחשב וכלי עסק חכמים. הסדנה תתמקד בשימושים עסקיים ולא בתכנות מורכב. דרך דוגמאות מעשיות, דיונים מונחים, תרחישים בעבודה ותרגילים אינטראקטיביים, המשתתפים ילמדו כיצד AI ואוטומציה יכולים לייעל משימות חוזרות, לתמוך בקבלת החלטות, לשפר חוויות לקוח ולקדם חדשנות. המשתתפים גם יבדקו את הסיכונים הקשורים לאינטליגנציה מלאכותית, כולל תוצאות לא מדויקות, הטיות אלגוריתמיות, אבטחת סייבר, פרטיות, קניין רוחני, הפרעות במקום העבודה ואחריות. הם ילמדו כיצד עקרונות AI אחראיים יכולים לעזור לארגונים להשתמש בטכנולוגיות אלו בצורה בטוחה ואתית. בסוף הסדנה, המשתתפים יהיו מסוגלים לזהות הזדמנויות מתאימות ל-AI, להעריך פתרונות פוטנציאליים וליצור תוכנית פעולה מעשית ליישום AI ואוטומציה בתוך הצוות או הארגון שלהם. אין צורך בניסיון תכנות או בידע טכני. מה תלמדו בסוף הכשרה זו על AI ואוטומציה, המשתתפים יהיו מסוגלים: • להסביר אינטלקטואלית מלאכותית ואוטומציה במונחים ברורים ומעשיים • להבין את ההבדלים בין AI, AI גנרטיבית ואוטומציה מסורתית • לזהות כיצד לימוד מכונה ולימוד עמוק תומכים במערכות חכמות • להבין כיצד כלים של AI גנרטיבית יוצרים טקסט, תמונות, תובנות ותכנים אחרים • לזהות יישומי AI מעשיים בתחומים עסקיים שונים • לגלות הזדמנויות לאוטומציה של תהליכי עבודה חוזרים • להבין את תפקיד האוטומציה בתהליך מבוססת רובוטים ובתהליכים עסקיים • לחקור כיצד עיבוד שפה טבעית תומך בצ'אט בוטים ועוזרים וירטואליים • לזהות כיצד ראיית מחשב ועיבוד תמונה משמשים בתעשיות שונות • להבין ניתוחים תחזיתיים וקבלת החלטות מבוססת AI • לנסח פקודות ברורות בעבודה עם כלים של AI גנרטיבית • להעריך כלים של AI בהתאם לצרכים עסקיים, סיכונים, עלויות ויתרונות צפויים • לזהות דאגות פוטנציאליות בנוגע להטיה, פרטיות, אבטחה ומידע שגוי • ליישם עקרונות AI אחראיים במקום העבודה • להבין את חשיבות הפיקוח והאחריות האנושית • להכין עובדים וצוותים לשינויים בעבודה המונעים על ידי AI • לפתח מפת דרכים מעשית ליישום AI ואוטומציה • ליצור תוכנית פעולה אישית או ארגונית ל-AI מודולרי הקורס מודול 1: מבוא לאינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה • מה זה אינטיליגנציה מלאכותית • מה זו אוטומציה במקום העבודה • מדוע AI ואוטומציה חשובים לארגונים מודרניים • הסברים על מונחי AI נפוצים • ציפיות ואתגרים עכשוויים במקום העבודה • מטרות הסדנה וציפיות המשתתפים מודול 2: AI, AI גנרטיבית ואוטומציה • הבדלים בין AI ואוטומציה מסורתית • אוטומציה מבוססת כללים מול אוטומציה חכמה • הבנת אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית • כיצד מערכות AI לומדות מנתונים • אינטליגנציה אנושית מול אינטליגנציה מכנית • מיתוסים והבנות שגויות על AI מודול 3: טכנולוגיות חיוניות של אינטליגנציה מלאכותית • יסודות הלימוד המכונה • לימוד מפוקח ולא מפוקח • לימוד עמוק ורשתות עצביות • עיבוד שפה טבעית • ראיית מחשב ועיבוד תמונה • רובוטיקה ומכונות חכמות • ניתוחים תחזיתיים ומערכות המלצה מודול 4: AI גנרטיבית במקום העבודה • כיצד פועלים כלים של AI גנרטיבית • יצירת טקסט, תמונה, אודיו, וידאו וקוד • שימושים של AI גנרטיבית במקום העבודה • חיפוש ומסכמת מידע • יצירה ושיפור תכנים עסקיים • תמיכה בבריינסטורמינג ופתרון בעיות • מגבלות המידע שנוצר על ידי AI מודול 5: כתיבת פקודות עבור תוצאות טובותיותר ממכונת AI • הבנת פקודות והנחיות של AI • מתן הקשר, מטרה וקהל יעד • הגדרת הפורמט והטון הנדרשים • שיפור פקודות לא ברורות או לא שלמות • שימוש אפקטיבי בפקודות מעקב • בדיקה של תשובות שנוצרו על ידי AI על דיוק • תרגול מעשי של פקודות במקום העבודה מודול 6: יישומים עסקיים של AI • AI בשירות לקוחות ובחוויית לקוח • AI בשיווק ומכירות • AI במשאבי אנוש ובגיוס • AI בכספים ובניהול סיכונים • AI בתפעול ובשרשרות אספקה • AI בניהול פרויקטים וידע • AI במידה של הכשרה ופיתוח עובדים • מקרי יישום AI בתעשיות שונות מודול 7: אוטומציה בתהליך מבוססת רובוטים וזרימות עבודה חכמות • מבוא לאוטומציה בתהליך מבוססת רובוטים • זיהוי משימות חוזרות ומבוססות כללים • אוטומציה של הזנת נתונים ועיבוד מסמכים • אוטומציה של זרימות עבודה ואינטגרציה של מערכות • שילוב AI עם אוטומציה של תהליכים עסקיים • יתרונות ומגבלות האוטומציה • בחירת תהליכים מתאימים לאוטומציה מודול 8: צ'אט בוטים, עוזרים וירטואליים ועיבוד שפה טבעית • כיצד AI מפרש שפה אנושית • שימושים של צ'אט בוטים בשירות לקוחות • עוזרי תמיכה פנימיים לעובדים • עוזרי קול ואינטליגנציה שיחתית • עיצוב חוויות צ'אט בוט אפקטיביות • הסגרת בעיות מורכבות לעובדים אנושיים • הגנה על מידע רגיש במהלך אינטראקציות עם AI מודול 9: ניתוחים תחזיתיים וקבלת החלטות מבוססת AI • כיצד פועלים ניתוחים תחזיתיים • שימוש בנתונים היסטוריים לצורך זיהוי תבניות • חיזוי ביקוש, סיכונים וע behavior לקוחות • תמיכה בקבלת החלטות עסקיות עם תובנות AI • הבנת הסתברויות ואי-ודאויות • הימנעות מהתלות המופרזת בהחלטות אוטומטיות • שמירה על פיקוח אנושי ראוי מודול 10: אינטליגנציה אחראית ואתית • הבנת AI אחראית • זיהוי הטיה אלגוריתמית • פרטיות והגנת מידע • שיקולים בתחום אבטחת הסייבר • קניין רוחני ותכנים שנוצרו על ידי AI • שקיפות והסברתיות • אחריות על החלטות מבוססות AI • פיתוח מדיניות לאחראי והוגן AI מודול 11: סיכונים של AI ושינוי שוק העבודה • מידע לא מדויק והולוגרמות AI • מידע שגוי ותכנים מזויפים • שינוי מקומות עבודה ושינוי בדרישות המומחיות • התמודדות עם דאגות עובדים לגבי אוטומציה • פיתוח כישורי AI בקרב העובדים • תמיכה בעובדים במהלך שינויים טכנולוגיים • איזון בין יעילות לשיפוט אנושי מודול 12: תכנון יישום AI ואוטומציה • זיהוי בעיות עסקיות לפני בחירת כלים • מציאת הזדמנויות AI יקרות ערך • הערכת מוכנות ארגונית • הערכת נתונים, כישורים, טכנולוגיה ומשאבים • להתחיל עם פרויקט פיילוט בר השגה • הגדרת מדדי הצלחה ופרמטרי ביצוע • אופטימיזציה של עלויות, סיכונים ויתרונות צפויים • התרחבות של יוזמות AI מצליחות מודול 13: מגמות עתידיות ב-AI ורגולציה • התפתחויות נוספות באינטליגנציה מלאכותית • צמיחה של סוכני AI ועוזרים חכמים • שימוש גובר ב-AI מולטי-מודלי • העתיד של שיתוף פעולה בין בני אדם ל-AI • הסביבה הרגולטורית ההולכת ומתרקמת • הכנה לדרישות הגוברת של ממשלה • בניית תרבות של למידה מתמשכת מודול 14: תוכנית פעולה אישית • זיהוי הזדמנות מתאימה במקום העבודה • הגדרת הבעיה העסקית • בחירת גישה AI או אוטומציה מתאימה • זיהוי סיכונים פוטנציאליים ובקרות • קביעת צעדים מעשיים הבאים • יצירת תוכנית ליישום • הצגת תוכנית הפעולה • סיכום הסדנה והבנות עיקריות מדוע כדאי להשתתף בסדנה זו? • לפתח הבנה מעשית של אינטיליגנציה מלאכותית ללא מונחים טכניים • לגלות כיצד AI ואוטומציה יכולות לשפר את היעילות במקום העבודה • לחקור מקרי שימוש רלוונטיים במחלקות ותעשיות שונות • ללמוד כיצד AI גנרטיבית יכולה לתמוך במחויבויות מקצועיות יומיומיות • לזהות תהליכים חוזרים שניתן לאוטומציה • לשפר את איכות התוצאות המתקבלות באמצעות כלים של AI • להבין את הסיכונים והמגבלות של אינטיליגנציה מלאכותית • ללמוד כיצד להגן על מידע רגיש עסקי ולקוח • לפתח גישה אחראית ליישום AI • להכין את עצמך לתפקידים משתנים ודרישות עתידיות במקום העבודה • לקבל רעיונות מעשיים שניתן ליישם מיידית • ליצור תוכנית פעולה ריאליסטית ל-AI ואוטומציה • לקבל תעודת השתתפות מי צריך להשתתף? סדנה זו מיועדת לאנשי מקצוע שרוצים להבין וליישם AI ואוטומציה בסביבת העבודה שלהם, כולל: • בעלי עסקים ויזמים • מנהלים ומובילי צוותים • מנהלי מחלקות ומקצוענים מנוסים • אנשי מקצוע לשיפור תהליכים ועבודה • מנהלי פרויקטים ותוכניות • אנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש ולמידה • אנשי מכירות ושיווק • אנשי מקצוע בתחום שירות הלקוחות • אנשי מקצוע בתחום הפיננסים והניהול • אנליסטים ומייעצים עסקיים • צוותי טרנספורמציה דיגיטלית • מומחי חדשנות ואסטרטגיה • אנשי מקצוע IT שמחפשים הבנה עסקית של AI • עובדים האחראים לשיפור הפרודוקטיביות במקום העבודה • אנשי מקצוע המוכנים לשינויים שמונעים על ידי AI • כל אחד שמעוניין באינטליגנציה מלאכותית מעשית ואוטומציה אין צורך בידע קודם, מיומנויות תכנות או ניסיון טכני. 🎓 הסמכה כל המשתתפים יקבלו תעודת השתתפות מ-LearneRRing המוכרת את מאמציהם. הצעות ייחודיות הנחות קבוצתיות: 10% הנחה לקבוצות שכוללות 5-10 משתתפים 15% הנחה לקבוצות שכוללות 11-20 משתתפים הכשרה לחברות וצוותים זמינה מעוניינים לקיים קורס זה במקום העבודה או לצוות שלכם? אנו מציעים מפגשים מותאמים אישית במקום ובאופן וירטואלי לחברות.📩 שלחו לנו מייל ל- [email protected] לפרטים.
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.











