אינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה | קליפורניה

פרטי האירוע • משך: הכשרה מעשית של יום אחד (8 שעות) • שעות: 9:00 – 17:00 (כולל הפסקות) • מקום: המקום יימסור בדוא"ל (כתובת מלאה) • בחירת עיר: בחר את העיר המועדפת עליך. אנו מאשרים את מקום ההדרכה הקרוב ביותר הזמין לאחר ההרשמה. הכשרות במקום זמינות גם לפי בקשה. • פורמט: הכשרה פרונטלית (אפשרות וירטואלית זמינה לפי בקשה) • שפה: אנגלית • תעודה: תעודת השתתפות • PDUs מוענקים: 8 שעות פיתוח מקצועי • קשר: [email protected] תיאור האירוע אינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה משנים את הדרך שבה ארגונים פועלים, משרתים לקוחות, מנתחים מידע ומקבלים החלטות. מקצוענים המפנימים טכנולוגיות אלו מוכנים טוב יותר להגדיל את הפרודוקטיביות, לזהות הזדמנויות חדשות ולהגיב בביטחון על טרנספורמציה דיגיטלית. הסדנה של יום אחד לאינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה מציעה מבוא מעשי לטכנולוגיות AI ולתפקידן הגובר במקום העבודה המודרני. המשתתפים יחקור את הלמידה המכנית, AI גנרטיבית, עיבוד שפה טבעית, אוטומציה של תהליכים מבוססת רובוטים, אנליטיקה תחזיתית, ראיית מחשב וכלים עסקיים אינטליגנטיים. הסדנה מתמקדת ביישומים עסקיים ולא בתכנות מורכב. באמצעות דוגמאות מעשיות, דיונים מודרכים, תרחישי עבודה ותרגילים אינטראקטיביים, ילמדו המשתתפים כיצד AI ואוטומציה יכולים לייעל משימות שחוזרות על עצמן, לתמוך בהחלטות, לשפר את חוויות הלקוחות ולקדם חדשנות. המשתתפים גם יבדקו את הסיכונים הקשורים לאינטליגנציה מלאכותית, לרבות תוצאות שגויות, הטיות אלגוריתמיות, אבטחת סייבר, פרטיות, קניין רוחני, הפרות ציות ותכלול. הם ילמדו כיצד עקרונות AI אחראים יכולים לסייע לארגונים להשתמש בטכנולוגיות אלו בצורה בטוחה ואתית. בסוף הסדנה, המשתתפים יהיו מסוגלים לזהות הזדמנויות AI הולמות, להעריך פתרונות פוטנציאליים וליצור תוכנית פעולה מעשית ליישום AI ואוטומציה בתוך הצוות או הארגון שלהם. לא נדרש ידע תכנותי או רקע טכני. מה תח learn בסוף ההכשרה הזו על AI ואוטומציה, המשתתפים יהיו מסוגלים: • להסביר אינטיליגנציה מלאכותית ואוטומציה במונחים ברורים ומעשיים • להבין את ההבדלים בין AI, AI גנרטיבית ואוטומציה מסורתית • לזהות כיצד הלמידה המכנית ולמידה עמוקה תומכות במערכות אינטליגנטיות • להבין כיצד כלים AI גנרטיביים יוצרים טקסטים, תמונות, תובנות ותוכן אחר • לזהות יישומי AI מעשיים בתחומים עסקיים שונים • לגלות הזדמנויות לאוטומציה של תהליכים שחוזרים על עצמם • להבין את תפקיד האוטומציה מבוססת רובוטים בתהליכים עסקיים • לחקור כיצד עיבוד שפה טבעית מניע צ'אט-בוטים וסייען וירטואלי • לזהות איך ראיית מחשב וזיהוי תמונה מיועדים לתעשיות שונות • להבין אנליטיקה תחזיתית והחלטות נתמכות AI • לכתוב הנחיות ברורות יותר בעת השימוש בכלים AI גנרטיביים • להעריך כלים AI על סמך דרישות עסקיות, סיכונים, עלויות ותועלות צפויות • לזהות דאגות פוטנציאליות הנוגעות להטיה, פרטיות, אבטחה ומידע שגוי • ליישם עקרונות AI אחראים בעבודה • להבין את חשיבות הפיקוח האנושי והאחריות • להכין עובדים וצוותים לשינויים מונעי AI במקום העבודה • לפתח מפת דרכים מעשית ליישום AI ואוטומציה • ליצור תוכנית פעולה AI אישית או ארגונית מודולי קורס מודול 1: מבוא לאינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה • מה משמעות אינטיליגנציה מלאכותית • מה משמעות אוטומציה במקום העבודה • מדוע AI ואוטומציה חשובים לארגונים מודרניים • הסברים למונחים נפוצים ב-AI • ציפיות ואתגרים במקום העבודה • מטרות הסדנה וציפיות המשתתפים מודול 2: AI, AI גנרטיבית ואוטומציה • ההבדלים בין AI לאוטומציה מסורתית • אוטומציה מבוססת חוקים מול אוטומציה אינטליגנטית • הבנת האינטליגנציה המלאכותית הגנרטיבית • כיצד מערכות AI לומדות מנתונים • אינטליגנציה אנושית מול אינטליגנציה מכנית • מיתוסים והבנות שגויות לגבי AI מודול 3: טכנולוגיות חיוניות של אינטיליגנציה מלאכותית • יסודות הלמידה המכנית • למידה מפוקחת ולא מפוקחת • למידה עמוקה ורשתות נוירונליות • עיבוד שפה טבעית • ראיית מחשב וזיהוי תמונה • רובוטיקה ומכונות אינטליגנטיות • אנליטיקה תחזיתית ומערכות המלצה מודול 4: AI גנרטיבי במקום העבודה • כיצד כלים AI גנרטיביים פועלים • יצירת טקסט, תמונה, אודיו, וידאו וקוד • יישומי AI גנרטיביים במקום העבודה • חקירת מידע וסיכום • יצירה ושיפור תוכן עסקי • תמיכה בבריינסטורמינג ופתרון בעיות • מגבלות של מידע שנוצר על ידי AI מודול 5: כתיבת הנחיות עבור תוצאות AI טובות יותר • להבין הנחיות והוראות AI • לספק הקשר, מטרה וקהל יעד • קביעת הפורמט והטון הנדרשים • שיפור הנחיות לא ברורות או חסרות • ניצול הנחיות עוקבות בצורה יעילה • בדיקת דיוק תשובות שנוצרו על ידי AI • תרגול מעשי בכתיבת הנחיות במקום העבודה מודול 6: יישומים עסקיים של AI • AI בשירות לקוחות ובחוויית לקוח • AI בשיווק ומכירות • AI במשאבי אנוש ובגיוס • AI בתחום הפיננסים וניהול הסיכונים • AI בתהליכים עסקיים ובשרשרת אספקה • AI בניהול פרויקטים וידע • AI בהדרכה ופיתוח עובדים • מקרים של שימוש בעסקי AI בתחומים שונים מודול 7: אוטומציה מבוססת רובוטים ועבודה אינטליגנטית • מבוא לאוטומציה מבוססת רובוטים • זיהוי משימות שחוזרות על עצמן ומבוססות חוקים • אוטומציה של הזנת נתונים ועיבוד מסמכים • אוטומציה של זרימת עבודה ואינטגרציה של מערכות • שילוב של AI עם אוטומציה של תהליכים עסקיים • יתרונות ומגבלות האוטומציה • בחירת תהליכים מתאימים לאוטומציה מודול 8: צ'אט-בוטים, סייעים וירטואליים ועיבוד שפה טבעית • כיצד AI מפרש שפה אנושית • יישומים של צ'אט-בוטים בשירות לקוחות • תמיכה פנימית לעובדים באמצעות סייעים • סייעים קוליים ואינטליגנציה שיחית • עיצוב חוויות צ'אט-בוט יעילות • הסדרת בעיות מורכבות לעובדים אנושיים • הגנה על מידע חסוי במהלך אינטראקציות עם AI מודול 9: אנליטיקה תחזיתית והחלטות נתמכות AI • כיצד אנליטיקה תחזיתית פועלת • שימוש בנתונים היסטוריים כדי לזהות תבניות • חיזוי ביקוש, סיכונים והתנהגות לקוחות • תמיכה בהחלטות עסקיות עם תובנות AI • הבנת סיכוי ואי ודאות • הימנעות מהתלות המוגזמת בהחלטות אוטומטיות • שמירה על פיקוח אנושי מועיל מודול 10: AI אחראי ואתי • הסכמה על AI אחראי • זיהוי הטיות אלגוריתמיות • פרטיות והגנה על מידע • שיקולים של אבטחת סייבר • קניין רוחני ותכנים שנוצרו על ידי AI • שקיפות והבנה • אחריות על החלטות נתמכות ב-AI • פיתוח מדיניות AI אחראיות מודול 11: סיכוני AI ושינויי כוח העבודה • מידע לא מדויק והזיות AI • מידע שגוי ותכנים מעובדים • עיצוב מחדש של מקומות עבודה ומיומנויות משתנות • טיפול בדאגות עובדים לגבי אוטומציה • פיתוח מיומנויות AI ברחבי הארגון • תמיכה בעובדים בשינויים טכנולוגיים • איזון בין יעילות לשיפוט אנושי מודול 12: תכנון יישום AI ואוטומציה • זיהוי בעיות עסקיות לפני בחירת כלים • חיפושים אחרי הזדמנויות AI איכותיות • הערכת מוכנות הארגון • הערכת נתונים, מיומנויות, טכנולוגיות ומשאבים • התחלה עם פרויקט פיילוט ניתן לניהול • הגדרת מדדי הצלחה ומדדים מרכזיים • סקירת עלויות, סיכונים ותועלות צפויות • הגדלת יוזמות AI מצליחות מודול 13: טרנדים רגולטוריים ופיתוחים עתידיים של AI • ההתפתחויות האחרונות בטכנולוגיות אינטיליגנציה מלאכותית • הצמיחה של סוכני AI וסייעים אינטליגנטיים • השימוש הגובר ב-AI רב-מודאלי • עתיד השיתוף פעולה בין בני אדם ל-AI • הסביבה הרגולטורית המתפתחת • הכנה לדרישות ממשלתיות משתנות • פיתוח תרבות של למידה מתמשכת מודול 14: תוכנית פעולה אישית • זיהוי הזדמנות מתאימה במקום העבודה • הגדרת בעיה עסקית • בחירת גישה מתאימה ל-AI או אוטומציה • זיהוי סיכונים פוטנציאליים ובקרות • קביעת צעדים מעשיים הבאים • יצירת לוח זמנים ליישום • הצגת תוכנית הפעולה • סקירת הסדנה ומסקנות עיקריות מדוע להשתתף בסדנה זו? • לבנות הבנה מעשית על אינטרנט מלאכותי בלי מונחים טכניים • לגלות כיצד AI ואוטומציה יכולים לשפר את היעילות במקום העבודה • לחקור מקרים רלוונטיים באגפים ובתעשיות שונות • ללמוד כיצד AI גנרטיבית יכולה לתמוך במשימות מקצועיות יומיומיות • לזהות תהליכים שניתן לאוטומט • לשפר את איכות התוצאות מהכלים AI • להבין את הסיכונים והמגבלות של אינטיליגנציה מלאכותית • ללמוד איך להגן על נתוני החברה והלקוחות • לפתח גישה אחראית ליישום AI • להתכונן לשינויים והדרישות עתידיות במקום העבודה • לפתח רעיונות מעשיים שניתן ליישם מיד • ליצור תוכנית פעולה ריאלית ל-AI ואוטומציה • לקבל תעודת השתתפות מי צריך להשתתף? סדנה זו מתאימה למקצוענים המעוניינים להבין וליישם את AI ואוטומציה בסביבת העבודה שלהם, כולל: • בעלי עסקים ויזמים • מנהלים ומנהלי צוותים • מנהלי מחלקות ואנשי מקצוע בכירים • מקצוענים בתחום התפעול ושיפור תהליכים • מנהלי פרויקטים ותוכניות • מקצוענים בתחום משאבי אנוש והדרכות • אנשי מכירות ושיווק • אנשי מקצוע בשירות לקוחות • אנשי מקצוע בתחום הפיננסים והמנגנון • אנליסטים עסקיים ומייעצים • צוותי טרנספורמציה דיגיטלית • אנשי מקצוע בתחום חדשנות ואסטרטגיה • אנשי IT המחפשים סקירה עסקית על AI • עובדים האחראים על שיפור הפרודוקטיביות במקום העבודה • מקצוענים המתכוננים לשינויים המנוהלים על ידי AI • כל מי שמתעניין באינטליגנציה מלאכותית ואוטומציה מעשית אין צורך בידע קודם על AI, כישורי תכנות או ניסיון טכני. 🎓 הסמכה כל המשתתפים יקבלו תעודת סיום מ-LearneRRing שתכיר את הישגיהם. הצעות בלעדיות להנחות קבוצתיות: 10% הנחה לקבוצות של 5-10 משתתפים ו-15% הנחה לקבוצות של 11-20 משתתפים אימון צוותים וזמינות למוסדות רוצים לערוך את הקורס הזה במקום העבודה שלכם או עבור הצוות שלכם? אנו מציעים מפגשים מותאמים אישית במקום ובגרסה וירטואלית לחברות. 📩 כתבו לנו לכתובת [email protected] לקבלת פרטים.