סדנת AMD: Ultralytics YOLO Vision 2026

סדנה 1: Ultralytics YOLO על AMD Radeon: התאמה, פריסה, האצה | זמן: 14:00 - 15:00 בנו זרימת עבודה כוללת עבור ראיית מחשב עם Ultralytics YOLO על כרטיס גרפי AMD Radeon יחיד. המשתתפים יכינו קבוצת נתונים קומפקטית של OBB עם מספר קטגוריות, יעבירו מודל גילוי שהוכשר מראש למשימה של OBB, ישלימו ריצה של 3-5 דקות להכוונה, יאמתו את התוצאות וימקמו את המודל המאומן דרך צינור inference מואץ של MIGraphX. הסדנה מתמקדת באימונים ובזרימות פריסה מעשיות וניתנות לשכפול. מרצה: לי זנג, הנדסת יישומים, AMD קהל: מפתחי AI, מהנדסי ראיית מחשב, סטודנטים ונלהבים טכניים עם ידע בסיסי בפייתון. ניסיון קודם עם Ultralytics, ROCm, OBB או MIGraphX אינו נדרש. דרישות טכניות / הכנה: מחשב עם דפדפן אינטרנט. סדנה 2: Ultralytics YOLO26 על AMD Radeon: מ-checkpoint של Ultralytics לצינור AI של וידאו כולל | זמן: 15:00 - 16:00 קחו checkpoint של Ultralytics YOLO26x מעבר ל-predict() אל צינור וידאו בסגנון ייצור על AMD Radeon. סדנה זו מסבירה כיצד YOLO26x מיוצא ל-ONNX, מקומפל עם AMD MIGraphX ל-inference FP16, ומחובר לפענוח וידאו חומרה, הקדם-עיבוד OpenCV HIP, NMS GPU והקלטה חומרתית. המשתתפים יר运行 את כל הצינור ב-Radeon Cloud ויחקרו כיצד Qwen3-VL מרחיב את הגילוי בזמן אמת עם הבנת סצנה. מרצה: זי האו מו, חבר הצוות הטכני, הנדסת יישומים, AMD קהל: משתמשי Ultralytics המכשירים, מכווננים, מייצאים או מפרסמים מודלים של YOLO ומהנדסי ראיית מחשב שעוברים מגילוי בעטיפת נוטבוק לצינורות וידאו מתמשכים רמת ניסיון מומלצת: בינונית. המשתתפים צריכים להיות נוחים עם פייתון, גילוי YOLO בסיסי ודפי Jupyter. דרישות טכניות / הכנה: המשתתפים צריכים להביא רק מחשב נייד שיכול להריץ דפדפן אינטרנט מודרני. כל הניסויים יבוצעו בסביבה מוכנה מראש של Radeon Cloud שסופקה עבור הסדנה.