קורס מעשי בשינוי דו-צירי של בינה מלאכותית: תזמון חכם, מלאי גזי חממה ופיתוח עוזר אישי מותאם אישית

שליטה בכישורים בסיסיים: הקמת מסגרת ידע מקיפה עבור ML/AI ותזמון חכם, הבנת הקשרים שיש לחזור עליהם אלגוריתמים, ופיתוח היכולת להשתמש נכון בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות תזמון. יכולת ניתוח בעיות: דרך מודל בעיות תזמון וניתוח מקרים, להכשיר את המשתתפים על מנת לשנות בעיות מורכבות בתחומים מעשיים למודלים הניתנים לניתוח וחישוב, ולחזק את החשיבה השיטתית וכישורי קבלת החלטות. יישום כלים מעשיים: דרך קוד Vibe ויישום ML/AI, לאפשר למשתתפים לבנות מערכות תזמון חכם באופן פעיל, לחבר בין תיאוריה לפרקטיקה, ולחזק את היכולויות התפעוליות המיידיות. יכולת אינטגרציה בין-מערכתית: על ידי חיבור נתוני בין-מערכתיים, הסבר על הנחת מערכות ותחזוקה, לפתח את יכולת המשתתפים לשלב באופן מעשי מודלים של תזמון ML/AI במערכות קיימות (כגון MES, ERP). שינוי חשיבה דיגיטלית: לסייע לעסקים לגדל כישרונות צעירים עם חשיבה של בינה מלאכותית, להקים חשיבת קבלת החלטות המוסדת על ידי נתונים ואלגוריתמים, ולהניח את היסודות לקידום אינטיליגנציה ושינוי דיגיטלי בעסקים.