כישורי בינה מלאכותית: שיפור חומרי הוראה שנוצרו על ידי AI

מורים שמשתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור חומרים נתקלים במהרה באותה קבוצת בעיות. טיוטת הראשונה נראית בסדר על פני השטח - אך ההוראות לא ברורות, אחת התשובות לא עובדת, הרמה מעט לא מתאימה, או שעיצוב המשימה מפספס משהו חשוב. ללא תהליך ברור לתפוס את הדברים הללו, אתה מוצא את עצמך לבדוק באופן ידני יותר מדי זמן או משתמש בחומרים שאתה לא בטוח לגביהם לחלוטין. סדנה זו מספקת לך דרך מסודרת וחוזרת על מנת לפתור זאת. תלמד כיצד לבנות קריטריונים איכותיים מפורטים עבור סוג מסוים של חומר - על סמך תיאורי CEFR, הנחיות מהימנות ממקורות כמו ה-British Council, וחומרי דוגמה שלך - כך ש"טוב" יוגדר לפני שה-BI מפיק משהו. משם, תשתמש בלולאת צור - בדוק - שפר - בדוק מחדש כדי לבדוק חומרים מול הקריטריונים הללו ולתקן בעיות בצורה שיטתית, במקום לערוך לפי אינסטינקט. המפגש כולל גם את אחד האתגרים המסובכים יותר של בינה מלאכותית: עדכון או הבחנה של חומרים קיימים מבלי לתת ל-BI לשנות את המבנה, המיספור או סוגי המשימות שאתה רוצה לשמור. רוס תורברן מוביל אותך דרך דוגמאות חיות ומשימות מעשיות לאורך כל הדרך, ואתה תצא עם ערכת הנחיות וזרימת עבודה שתוכל להשתמש בה מיד. מה תלמד: לבנות קריטריונים איכותיים המונעים ממחקר באמצעות תיאורי CEFR, מקורות מהימנים וחומרי דוגמה ליצור או להתאים דפי עבודה בהתאם לדרישות חומרים מפורטות ומסוימות לבדוק רמות, הוראות, תשובות, מ distra cators, דיוק ועיצוב משימות בעזרת בינה מלאכותית לרוץ בלולאת צור - בדוק - שפר - בדוק מחדש כדי לתקן בעיות בצורה שיטתית להחליט אילו בעיות שנסקרות צריכות תיקון ומתי שיפוט המורה צריך לגבור על ה-BI לעדכן או להבחין בין חומרים קיימים תוך שמירה על המבנה והפורמט שלם פורמט הסדנה: זו סדנה חיה ואינטראקטיבית באינטרנט. אתה תזהה בעיות בדף עבודה לא מושלם שנוצר על ידי בינה מלאכותית לפני שתבקש מה-BI לבדוק אותו, לבנות או לשפר קריטריוני איכות תוך שימוש במקורות אמיתיים, לבצע בדיקת איכות ולבחור אילו תוצאות חשובות, ולבדוק שנית גרסה מתוקנת כדי להחליט מתי על הלולאה להפסיק. יש גם דיון על קריטריונים סותרים ומקרים שבהם המורה צריך לקבל את ההחלטה הסופית. זה מעשי והדרכתי לאורך כל הדרך. מי צריך להשתתף: סדנה זו מיועדת למורים לשפה האנגלית, מורים ל-ESL ו-EFL, מדריכי מורים, מנהלי אקדמיה, וכותבי חומרים בכל שלב בקריירה. היא מתאימה במיוחד למורים שכבר משתמשים במערכות בינה מלאכותית כדי ליצור או להתאים דפי עבודה ורוצים שיטה יותר מסודרת לשפוט ולהשיג שיפור במה שהיא מייצרת. דרישות קדם: היכרות בסיסית עם כל כלי צ'אט של בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Gemini או Claude נחשבת כמובנת מאליה. מה תקבל: גישה חיה לוובינר מצגות הוובינר PDF מפרט חומרים וקריטריונים איכותיים קריטריונים לבדיקת מחקר ומקורות קריטריונים לבדיקת איכות ובדיקת לחץ קריטריונים ללולאת QA חזרתית קריטריונים לשימור פורמט והתאמה חומרי דוגמה ודוח QA ערכת הנחיות לשימוש חוזר ליצירה, בדיקה וסקירה של חומרי הוראה דוגמאות קריטריונים מאורגנות כ"חובה לעבור", "צריך לעבור" ו"בדיקות העדפה" לוח זמנים לשימוש חוזר של צור - בדוק - שפר - בדוק מחדש משתתפים גם יקבלו תעודת השתתפות שכוללת את מספר שעות ההוראה. סדנה זו היא מפגש נוסף מהקורס הפופולרי באינטרנט "AI for Language Teaching". "מאז שהצטרפתי לקורס הבינה המלאכותית, חסכתי לפחות 2 שעות בכל שבוע בתכנון השיעורים ובהכנה. אני אוהב את הסדנאות של רוס, הן ברורות, קלות למעקב ומאוד מעשיות להוראה שלי." - ג'יי וונג (הונג קונג) "חשבתי ששימוש בבינה מלאכותית יהיה מאיים כי אני לא אדם טכנולוגי. אבל לאחר שהצטרפתי לקורס, הצלחתי להשתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור בתכנון שיעורים, עיצוב פעילויות, ואפילו להכין תמונות לשיעורים שלי." - מתילדה (הונג קונג) להתנסות הטובה ביותר, המשתתפים צריכים שיהיה להם: מחשב או מכשיר בסגנון iPad (טלפון יכול גם לעבוד) גישה לאינטרנט יציבה אוזניות עם מיקרופון מצלמת רשת מדריך: רוס תורברן רוס החל את מסע ההוראה שלו ב-2006, כאשר לימד תלמידים בכל הגילאים במרכז סין. רוס נלהב להשתמש בטכנולוגיה לשיפור החינוך. הוא ניהל תוכניות הכשרה מקוונות למורים ביותר מחמישים מדינות והשתמש בבינה מלאכותית כדי להעריך את איכות ההוראה של יותר מ-10,000 מורים. בשנת 2020, רוס פרסם את ספרו הראשון, Inside Online Language Teaching. הספר האחרון של רוס, Unlocking Success on the Duolingo English Test, מכסה אסטרטגיות להצלחה בעולם של מבחן השפה דואולינגו הראשון שמופעל על ידי בינה מלאכותית בצורה מלאה. רוס הוא מדריך בקורסออนไลน์ AI for Language Teaching.