התפשטות בינה מלאכותית: מיכולת להשפעה בקנה מידה (UNGA)

הבינה המלאכותית הולכת ונהיית יותר מסוגלת, נגישה ומשתלמת. עם זאת, היתרונות שלה אינם מתפשטים באותו קצב. מסביב לעולם, ארגונים מראים כיצד הבינה המלאכותית יכולה לשפר למידה, לחזק פרנסה, להרחיב גישה לשירותים חיוניים ולגרום למערכות ציבוריות להיות יותר תגובתיות. עם זאת, רבות מהיוזמות המבטיחות נותרות ניסיוניות. הטכנולוגיה לבדה rarely מהווה מגבלה. כ-30% מהאתגר הוא בניית היכולת. היתרון של 70% הוא ביישום בתוך מוסדות אמיתיים, קהילות וסביבות עבודה. באמצעות מסעות יישום בעולם האמיתי ומפגשי עבודה מונחים, המשתתפים יחקרו מה מאפשר לפתרונות AI לעבור מהצלחה ראשונית לאימוץ מתמשך. השיחה תתמקד בידע המעשי שלעתים קרובות חסר בשיחות טכנולוגיה קונבנציונליות: בניית אמון, התאמת זרימות עבודה, התאמת בעלי עניין, הקניית בעלות מוסדית ותרגום לימוד בהקשרים שונים. הסדנה תציג גישה מתפתחת לתיעוד ידע זה כדרכיםReuse והמצאות מיקרו. ההזדמנות היא לסייע למאמצים הבאים להתחיל עם היתרון של ניסיון קודם, לקצר את המסע מיכולת להשפעה. סדר יום תוצאה הסדנה תזמן למשתתפים לזהות כיצד הם יכולים לקחת חלק במאמץ הגלובלי ההולך וגדל להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית האחראית: השאיפה אינה פשוטה לייצר עוד ניסויים בבינה מלאכותית. היא לבנות את התשתית המשותפת והידע הקולקטיבי הנדרשים לפתרונות מוכחים לנסוע, להסתגל וליצור השפעה בקנה מידה.