בינה מלאכותית בקנה מידה של צרכן

איך אפליקציות בינה מלאכותית לצרכנים מרוויחות מיליונים על אותם מודלים שלכולם יש את אותם מודלים קדמוניים. מה שמנצח הוא המוצר שאתה בונה על גבי זה. הצוותים מאחורי Learna (50 מיליון+ לומדים) ו-Retake (150 מיליון+ הורדות) מסבירים את ההחלטות שעשו את ההבדל: הבחירות, הפשרות והפניות הלא נכונות. תכנית 18:30 · דלתות פתוחות הירשמו, קחו שתייה והתמקמו. 19:00 · ברוך הבא שלום קצר מהסמנכ"ל שלנו, והקדמה לבינה מלאכותית לצרכן ולשכבת היישום. קנטוּג, שותף מייסד וסמנכ"ל ב-Codeway 19:10 · מסלול 1 | אורקסטציה: ללמד בינה מלאכותית איך ללמד מדוע Learna מאורגנת מכמה מודלים קדמוניים במקום להישען על אחד, ומה דרוש כדי לבנות בינה מלאכותית שמלמדת במקום לשוחח. גוחן גזר, ראש מוצר, Learna 19:25 · מסלול 2 | להיות הבעלים של המודל: החלק הקשה אינו הגנרציה. זה זהות. מדוע Retake התאימה את מודל התמונה שלה במקום לקרוא ל-API, ואיך היא שומרת שכל גנרציה תיראה כמו אתה. מארקו גרסלין, מנהל מוצר ראשי, Retake מחמט סאת, ראש הנדסת בינה מלאכותית, Retake 19:40 · שאלות ותשובות שאלו מה שאתם סקרנים לגביו. מוצר, קנה מידה, בינה מלאכותית, תרבות, החלקים המסובכים. 20:00 · רישות שאלות, דיונים על מוצרים, ומבט קרוב על מה שמאחורי העבודה. פרטים תאריך: 21 באוקטובר 2026 מקום: מטה Codeway, ברצלונה שפה: אנגלית בקשות המקומות מוגבלים. הבקשות ייסגרו בתאריך 9 באוקטובר. אנו נודיע על מקומות עד 13 באוקטובר.