יסודות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה עבור מקצוענים לא טכניים

19/8/2026 : 9:00-12:00 PST 20/8/2026 : 9:00-12:00 PST הכירו את הבינה המלאכותית ולמידת המכונה בלי ז'רגון טכנולוגי במפגש נעים וידידותי למתחילים. בקורס הזה, תהיה לכם הזדמנות ללמוד כיצד: * לתאר טכניקות ושימושים בלמידה מפוקחת ולא מפוקחת * להשוות בין AI, ML ו-DL * להבין טכניקות כמו סיווג, אשכולות ורגסיה * לדון כיצד לזהות אילו סוגי טכניקות יש להחיל במקרה השימוש הספציפי * להבין את ההצעות הפופולריות של מכונה כמו Amazon Machine Learning, TensorFlow, Azure Machine Learning, Spark mlib, Python ו-R וכו' * להבין את הקשר בין הנדסת נתונים ונתוני מדע * להבין את תהליך נתוני המדע * לדון במקרי שימוש בלמידת מכונה בתחומים שונים * לזהות מתי להשתמש ולמתי לא להשתמש בלמידת מכונה * להגדיר כיצד לבנות צוות ML להצלחה * להבין שימוש בכלים דרך הדגמה מעשית ולבצע מעבדות מעשיות. סקירת נושאים: * מבוא לקורס * היסטוריה ורקע של AI ו-ML * להשוות בין AI, ML ו-DL * לתאר טכניקות ושימושים בלמידה מפוקחת ולא מפוקחת * דפוסי למידת מכונה - סיווג - אשכולות - רגרסיה * מחזור ההייפ של גארטנר לטכנולוגיות מתהוות * הצעות ללמידת מכונה בתעשייה * לדון במקרי שימוש בלמידת מכונה בתחומים שונים * להבין את תהליך נתוני המדע כדי להחיל על מקרי שימוש בלמידת מכונה * להבין את הקשר בין הנדסת נתונים ונתוני מדע * לזהות את התפקידים השונים הנדרשים לפרויקט ML מוצלח * התנסות: ליצור חשבון עבור Microsoft Azure Machine Learning Studio * הדגמה: ML באמצעות Azure ML Studio * הדגמה: ML באמצעות Scikit-learn * הפניות וצעדות הבאות