סדנת ניתוחי AI לקבלת החלטות במשך 2 ימים בריברסייד, קליפורניה

משך: 2 ימים (20 נקודות לימוד מנהיגות) • 16 מסדנת ההכשרה החיה (8 נקודות ליום) • 2 ממדריך ההכנה לפני ההכשרה (הכנה לעסקאות אנליטיות & הערכת הזדמנויות ML) • 2 מחבילת המשאבים לאחר ההכשרה (פרויקט יישום עסקי & תכנון פעולות) שיטה: מושג מופעל על ידי מדריך בהשתלמות וירטואלית חיה / פנים אל פנים / בבית העסק שחוצה הקומות סקירה כללית של הקורס למידת מכונה מיועדת לעסקים היא תוכנית ללמידה מעשית שמתמקדת בהנהלה, שנועדה לסייע לאנשי מקצוע להבין, להעריך וליישם למידת מכונה (ML) כדי לפתור אתגרים עסקיים אמיתיים, לשפר את קבלת ההחלטות, לגלות תובנות, לייעל פעולות ולמקד חדשנות. כשהארגונים מסתמכים יותר ויותר על אסטרטגיות מבוססות נתונים, על מנהיגי עסקים ואנשי מקצוע להבין כיצד למידת מכונה יכולה ליצור ערך עסקי מדוד. תוכנית זו מקשרת בין מושגים טכניים ליישומים עסקיים על ידי התמקדות כיצד ניתן להשתמש ב-ML כדי לשפר חיזוי, חווית לקוח, יעילות תפקודית, ניהול סיכונים, ביצועי מכירות ותכנון אסטרטגי. משתתפים ילמדו את מחזור חיי הלמידה מהמכונה מקצה לקצה, כולל זיהוי בעיות עסקיות, הכנת נתונים, בחירת מודלים, הערכת ביצועים, שיקולי יישום ותרגול ממשלתיות. התוכנית מדגישה יישומים עסקיים מעשיים במקום קידוד מורכב, ומאפשרת למשתתפים להתחבר בביטחון עם צוותי מדע הנתונים, להעריך יוזמות ML ולזהות מקרים עם ערך גבוה בארגונם. באמצעות מקרי בוחן מהעולם האמיתי, סימולציות עסקיות, דוגמאות מהתעשייה, תרגילים קבוצתיים וסדנאות יישום, המשתתפים ירכשו את הכישורים הנדרשים כדי לתרגם אתגרים עסקיים להזדמנויות במידת מכונה. בסוף התוכנית, המשתתפים ייצרו תכנית הזדמנויות למידת מכונה עסקית ומפת ע Adoption של 90 יום עבור הארגון שלהם. למה להצטרף לקורס זה? • להבין את הלמידה מהמכונה מנקודת מבט עסקית • לזהות הזדמנויות בלמידת מכונה עם ערך גבוה • ללמוד כיצד ML משפר את קבלת ההחלטות העסקיות • ליישם אנליטיקה ניבוי על אתגרים עסקיים • להבין אנליטיקה ללקוחות ומודלים לניבוי • לשפר את היעילות התפעולית באמצעות תובנות מבוססות נתונים • להעריך את היתכנות פרויקטים בלמידת מכונה ו-ROI • לשתף פעולה בצורה אפקטיבית עם צוותי אנליטיקה ומדע נתונים • לבנות מפות דרכים ליישום מעשיות בלמידת מכונה • הכרה – תעודת סיום + 20 נקודות לימוד מנהיגות מטרות הלמידה המשתתפים יהיו מסוגלים: • להבין מושגי ליבת למידת מכונה ומונחים • להבחין בין AI, למידת מכונה ואנליטיקה ניבוי • לזהות תהליכים עסקיים המתאימים ליישומי ML • להבין גישות למידה מפוקחות, לא מפוקחות וניבוי • להעריך הזדמנויות בלמידת מכונה וערך עסקי • לפרש את התוצאות של ML לצורך קבלת החלטות עסקיות • להעריך סיכונים, אתיקה ושיקולי ממשלה • לבנות מקרים עסקיים ליוזמות בלמידת מכונה • לפתח תוכניות יישום לאימוץ ארגוני • ליצור מפת הזדמנויות חכמה בלמידת מכונה קהל יעד • מנהיגי עסקים ומנהלים • ראשי מחלקות ומנהלים • אנליסטים עסקיים • אנשי מקצוע באסטרטגיה • מנהלי תפעול • מנהיגי טרנספורמציה דיגיטלית • מנהלי מוצרים • צוותי חדשנות • מקבלי החלטות מבוססי נתונים • אנשי מקצוע המעריכים הזדמנויות AI ו-ML הסמכה & נקודות המשתתפים יקבלו את תעודת סיום מאת סקלאורה אדו טק לצד 20 נקודות לימוד מנהיגות (EEC). פרופיל המדריך מועבר על ידי מומחים בתחום הלמידה מהמכונה, AI, אנליטיקה והמרת עסקים עם ניסיון נרחב ביישום פתרונות מבוססי נתונים בתעשיות שונות. המדריכים משקפים הבנה טכנית עם ניסיון באסטרטגיית עסקים כדי להבטיח שהמשתתפים יקבלו תובנות מעשיות ומבצעיות. התוכנית מתמקדת ביישום עסקי מהעולם האמיתי, תכנון יישום, יצירת ערך אסטרטגי ואימוץ ארגוני ולא בקידוד טכני, ובכך הופכת אותה רלוונטית מאוד למקצועני עסק עדכניים. הערה פעילויות לפני ואחרי ההכשרה נושאות כל אחת 2 נקודות לימוד מנהיגות ומיועדות לחזק יישום מעשי, מוכנות יישום ושימור של למידה ארוכה. המשתתפים יישלימו תכנית הזדמנויות בלמידת מכונה עסקית ומפת ע Adoption של 90 יום כחלק מהמשימות של התוכנית.