אנליטיקה מבוססת AI לקבלת החלטות סדנת דו-יומית בריברסייד, קליפורניה

משך: 2 ימים (20 נקודות זכות להמשך השכלה ניהולית) • 16 מתוך ההכשרה החיה (8 נקודות זכות ליום) • 2 מתוך חבילת העבודה ההכנה (מוכנות לניתוח עסקי והערכת הזדמנויות ML) • 2 מתוך חבילת המשאבים שלאחר ההכשרה (פרויקט ההטמעה העסקי ותכנון הפעולה) מצב: מפגש חי וירטואלי מונחה קורס / באתר / פנים ארגוני סקירת הקורס למידה מכונתית יישומית לעסקים היא תוכנית לימוד מעשית, שנועדה לעזור לאנשי מקצוע להבין, להעריך וליישם למידת מכונה (ML) כדי להתמודד עם אתגרים עסקיים אמיתיים, לשפר את תהליך קבלת ההחלטות, לרכוש תובנות, לייעל תהליכים ולדרבן חדשנות. מאחר שארגונים מסתמכים יותר ויותר על אסטרטגיות מונחות נתונים, על מנהיגים מקצועיים להבין כיצד למידת מכונה יכולה ליצור ערך עסקי מדוד. תוכנית זו מגשרת על הפער בין מושגים טכניים ליישומים עסקיים, תוך התמקדות כיצד ניתן להשתמש ב-ML לשיפור תחזיות, חוויות לקוח, יעילות תפעולית, ניהול סיכונים, ביצועי מכירות ותכנון אסטרטגי. המשתתפים יכירו את מחזור חיי למידת המכונה כולו, החל מזיהוי בעיות עסקיות, הכנת נתונים, בחירת מודלים, הערכת ביצועים, שיקולי הטמעה ופרקטיקות ממשלתיות. התוכנית מדגישה יישומים עסקיים מעשיים במקום קוד מורכב, כך שהמשתתפים יכולים לעבוד בביטחון עם צוותי מדע נתונים, להעריך יוזמות ML ולזהות מקרים ערכיים בתוך הארגונים שלהם. באמצעות מקרים אמיתיים, סימולציות עסקיות, דוגמאות מהתעשייה, תרגולי קבוצות וסדנאות הטמעה, המשתתפים רוכשים את הכישורים הנדרשים כדי להפוך אתגרים עסקיים להזדמנויות עבור למידת מכונה. בתום התוכנית, המשתתפים ייצרו תוכנית פעולה להזדמנויות למידת מכונה בתעשייה, ותוכנית אימוץ ML ל-90 ימים לארגונם. למה להשתתף בקורס זה? • להבין את למידת המכונה מנקודת מבט עסקית • לזהות הזדמנויות ערכיות בלמידת מכונה • ללמוד כיצד ML משפר את קבלת ההחלטות בעסקים • להחיל אנליטיקה תחזיתית על אתגרים עסקיים • להבין אנליטיקת לקוחות ומודלים תחזיתיים • לשפר את היעילות התפעולית בעזרת תובנות מונחות נתונים • להעריך את הכשירות וה-ROI של פרויקטי ML • לעבוד בשיתוף פעולה אפקטיבי עם צוותי ניתוח ומדעי הנתונים • לפתח תוכניות הטמעה מעשיות עבור למידת מכונה • הכרה – תעודת סיום + 20 נקודות זכות להמשך השכלה ניהולית מטרות הלמידה המשתתפים יהיו מסוגלים: • להבין את המושגים והטרמינולוגיה הבסיסיים של למידת מכונה • להבחין בין AI, למידת מכונה ואנליטיקה תחזיתית • לזהות תהליכים עסקיים המיועדים ליישומי ML • להבין את הגישות של למידה מפוקחת, לא מפוקחת ותחזיתית • להעריך הזדמנויות ללמידת מכונה ולערך העסקי • לפרש תוצאות ML לצורך קבלת החלטות בעסק • להעריך סיכונים, אתיקה ושיקולי ממשלה • ליצור מקרים עסקיים ליוזמות ML • לפתח תוכניות הטמעה להתאמה ארגונית • ליצור מפת דרכים מסודרת להזדמנויות ML קהל יעד • מנהיגים מקצועיים ומנהלים בכירים • מנהלי מחלקות ומנהלים • אנליסטים עסקיים • מקצועני אסטרטגיה • מנהלי תפעול • מנהיגי טרנספורמציה דיגיטלית • מנהלי מוצרים • צוותי חדשנות • מקבלי החלטות מונחי נתונים • אנשי מקצוע המעריכים הזדמנויות AI ו-ML תעודה ונקודות זכות המשתתפים יקבלו תעודת סיום מ-Skelora Edu Tech, וגם 20 נקודות זכות להמשך השכלה ניהולית (EEC). פרופיל המדריך מדריכים מנוסים בלמידת מכונה, AI, אנליטיקה וטרנספורמציה עסקית, בעלי ניסיון רחב בהטמעה של פתרונות מונחי נתונים בתעשיות שונות. המדריכים משלבים הבנה טכנית עם מומחיות באסטרטגיות עסקיות, כדי להבטיח כי המשתתפים מקבלים תובנות מעשיות ופעולות. התוכנית מתמקדת ביישומים עסקיים בעולם האמיתי, תכנון הטמעה, ערך אסטרטגי והסתגלות ארגונית במקום קידוד טכני, מה שהופך אותה לרלוונטית מאוד עבור אנשי עסקים מודרניים. הערה פעילויות הכנה ולאחר הכשרה מביאות כל אחת 2 נקודות זכות להמשך השכלה ניהולית ומיועדות לחזק את היישום המעשי, המוכנות להטמעה ושימור הלמידה לטווח הארוך. המשתתפים יכינו במסגרת ההטבות של התוכנית תכנית פעולה להזדמנויות למידת מכונה בתעשייה ותכנית אימוץ ML ל-90 ימים.