
סוכני AI מההתחלה: סדנת LLM למתחילים
תיאור
אנא צפו בסשן 1 ובסשן 2 לפני השתתפות בסשן 3. https://www.youtube.com/@MagnimindAcademy/featured אנא הירשמו באמצעות הקישור לזום כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA בנו את סוכן ה-AI הראשון שלכם תוך 90 דקות סדנה מעשית על ערימת LLM של 2026 — RAG, MCP ו-LangGraph. דלגו על התיאוריה. בסשן ממוקד אחד, תבנו סוכן AI עובד שמעביר מידע מנתונים שלכם, קורא כלים דרך פרוטוקול ההקשר של המודל (התקן האוניברסלי החדש שהתקבל על ידי Anthropic, OpenAI ו-Google), ומנחה חשיבה רב-שלבית עם LangGraph. תבנו: צינור RAG מבוסס על המסמכים שלכם שרת MCP משלכם ב-Python (כן, באמת — בפחות מ-20 שורות) סוכן עם מצב שמקשר את הכל יחד מושלם עבור: מפתחים, מייסדים ומנהיגים טכניים שרוצים לשגר סוכני AI, ולא רק לקרוא עליהם. הביאו: מחשב נייד עם Python 3.10+. מפתח API יסופק. עזבו עם: סוכן עובד על GitHub שלכם והערימה הנוכחית בראשכם. אין שטויות. אין מדריכים לשנת 2024. רק הכלים החשובים להיום. אג’נדה: (PDT) 11:00 - 11:05 הגעה וחברתיות ופתיחה (PDT) 11:05 - 13:00 "סוכני AI מההתחלה: סדנת LLM למתחילים" (PDT) 13:00 - 13:10 שאלות ותשובות ד”ר יסין צ’רן יסין צ’רן נלהב על כל מה שקשור לנתונים ויש לו ניסיון רחב בניתוח נתונים, מודלים מתמטיים ואפאצ'י ספרק, ובלשון SQL, Python ו-R. הוא כרגע פרופסור משנה ב-KAIST, דרום קוריאה, כמו גם מלמד באוניברסיטת סן חוזה בלב עמק הסיליקון. יסין עבד ביסודיות על מגוון פרויקטים הקשורים לנתונים הכוללים כריית נתונים, סטטיסטיקה, מודלציה, ומוקדש לשתף את ניסיונו ומומחיותו עם לומדים אנא הירשמו באמצעות הקישור לזום כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA
כלים שישמשו באירוע
OpenAI
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.









