סוכני AI מההתחלה: סדנת LLM למתחילים

אנא צפו במושב 1 ובמושב 2 לפני השתתפות במושב 3. https://www.youtube.com/@MagnimindAcademy/featured אנא הרשמו באמצעות הקישור ל-Zoom כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA בנו את סוכן ה-AI הראשון שלכם ב-90 דקות סדנה מעשית על מר stack ה-LLM של 2026 — RAG, MCP ו-LangGraph. דלגו על התיאוריה. במושב ממוקד אחד, תבנו סוכן AI פעיל שמחזיר מידע מנתונים שלכם, מתקשר עם כלים דרך פרוטוקול הקשר של מודל (הסטנדרט האוניברסלי החדש שנ Adopted by Anthropic, OpenAI, ו-Google), ומנחה חשיבה רב-שלבית עם LangGraph. תבנו: pipeline RAG המגובה במסמכים שלכם, שרת MCP שלכם ב-Python (כן, באמת — בפחות מ-20 שורות), סוכן סטייטפול שיחבר את הכל יחד. מושלם עבור: מפתחים, מייסדים ומנהיגים טכניים שמעוניינים לשלוח סוכני AI, ולא רק לקרוא עליהם. הביאו: מחשב נייד עם Python 3.10+. מפתח API יינתן. צאו עם: סוכן פעיל ב-GitHub שלכם והערימה הנוכחית בראש שלכם. בלי חארטה. בלי הדרכות ל-2024. רק הכלים שחשובים היום. סדר יום: (PDT) 11:00 בבוקר - 11:05 בבוקר הגעה והתאגדות ופתיחה (PDT) 11:05 בבוקר - 1:00 אחר הצהריים "סוכני AI מההתחלה: סדנת LLM למתחילים" (PDT) 1:00 אחר הצהריים - 1:10 אחר הצהריים שאלות ותשובות ד"ר יסין צeran יסין צ'רן נלהב מכל מה שקשור לנתונים ויש לו ניסיון רחב בניתוח נתונים, מודל מתמטי ואפאצ'י Spark, וב-SQL, Python ו-R. הוא כרגע פרופסור חבר ב-KAIST, דרום קוריאה, כמו גם מלמד באוניברסיטת סן חוזה בלב המערב. יסין עבד באופן אינטנסיבי על מגוון פרויקטים הקשורים לנתונים וכלל כריית נתונים, סטטיסטיקה, מודל, ומסור לשיתוף הניסיון והידע שלו עם לומדים אנא הרשמו באמצעות הקישור ל-Zoom כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA