סוכנויות בינה מלאכותית מהבסיס: סדנת LLM למתחילים

אנא הירשמו באמצעות הקישור לזום כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw בניית סוכן הבינה המלאכותית הראשון שלכם תוך 90 דקות סדנה מעשית על מערכת ה-LLM של 2026 — RAG, MCP ו-LangGraph. דלגו על התאוריה. במהלך מפגש ממוקד אחד, תבנו סוכן בינה מלאכותית פונקציונלי שמחזיר מידע מנתונים שלכם, משתמש בכלים דרך פרוטוקול ההקשר של המודל (התקן האוניברסלי החדש מאומץ על ידי Anthropic, OpenAI ו-Google), ומסנכרן חשיבה רב-שלבית עם LangGraph. תבנו: צינור RAG משורש במסמכים שלכם, שרת MCP משלכם ב-Python (כן, באמת — בפחות מ-20 שורות), סוכן שמחזיק הכל יחד. מושלם עבור: מפתחים, מייסדים ומנהיגים טכניים שרוצים לשגר סוכנויות בינה מלאכותית ולא רק לקרוא עליהן. הביאו: מחשב נייד עם Python 3.10+. מפתח API יינתן. צאו עם: סוכן פונקציונלי ב-GitHub שלכם והמערכת הנוכחית בראשכם. ללא פירות. ללא מדריכים של 2024. רק הכלים שחשובים היום. סדר יום: (PDT) 11:00 - 11:05 הגעה וחיבורים ופתיחה (PDT) 11:05 - 13:00 "סוכנויות בינה מלאכותית מהבסיס: סדנת LLM למתחילים" (PDT) 13:00 - 13:10 שאלות ותשובות ד"ר יסין צ'ראן יסין צ'ראן נלהב מכל הקשור לדאטה ומחזיק בניסיון נרחב בניתוח נתונים, מודלים מתמטיים ו-Apache Spark, וב-SQL, Python ו-R. כיום הוא פרופסור חבר ב-KAIST, דרום קוריאה, כמו גם מלמד באוניברסיטת סן חוזה בלב עמק הסיליקון. יסין עבד במרץ על מגוון פרויקטים הקשורים לדאטה הכוללים כריית מידע, סטטיסטיקה, מודלין, ומוקדש לשיתוף הניסיון והמומחיות שלו עם תלמידים אנא הירשמו באמצעות הקישור לזום כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw