סוכני בינה מלאכותית מאפס: סדנת LLM למתחילים

אנא הירשמו באמצעות הקישור של זום כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw בנו את סוכן הבינה המלאכותית הראשון שלכם תוך 90 דקות סדנה מעשית על ערכת הכלים LLM של 2026 — RAG, MCP ו-LangGraph. דלגו על התיאוריה. במהלך מפגש ממוקד אחד, תבנו סוכן בינה מלאכותית שעובד אשר מפיק מידע מנתונים שלכם, מתקשר עם כלים באמצעות פרוטוקול ההקשר של המודל (התקן האוניברסלי החדש שאומץ על ידי Anthropic, OpenAI ו-Google), ומארגן חשיבה ברבדים מרובים עם LangGraph. תבנו: צינור RAG מבוסס על המסמכים שלכם, שרת MCP משלכם בפייתון (כן, באמת — בפחות מ-20 שורות), סוכן בעל מצב אשר מקשר את הכל יחד. מתאים ל: מפתחים, מייסדים, ומובילים טכניים שמעוניינים לפתח סוכני בינה מלאכותית, ולא רק לקרוא עליהם. הביאו: מחשב נישא עם Python 3.10+. קוד API יסופק. עזבו עם: סוכן עובד על ה-GitHub שלכם והערכה העדכנית בראש שלכם. ללא שטויות. ללא מדריכי 2024. רק הכלים שחשובים היום. סדר יום: (PDT) 11:00 - 11:05 הגעה ורישות ופתיחה (PDT) 11:05 - 13:00 "סוכני בינה מלאכותית מאפס: סדנת LLM למתחילים" (PDT) 13:00 - 13:10 שאלות ותשובות ד"ר יסין צ'ראן יסין צ'ראן מתלהב מכל מה שקשור לנתונים ויש לו ניסיון רב בניתוח נתונים, מודל מתמטי ואפאצ'י ספרק, כמו גם ב-SQL, פייתון ו-R. הוא כיום פרופסור חבר ב-KAIST, קוריאה הדרומית, ומלמד גם באוניברסיטת מדינת סן חוזה בלב סיליקון ואלי. יסין עבד במרץ על סדרה של פרויקטים הקשורים לנתונים הכוללים כריית נתונים, סטטיסטיקה, מודל, ומוקדש לשתף את הניסיון והמומחיות שלו עם לומדים אנא הירשמו באמצעות הקישור של זום כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw