סדנת LLM למתחילים: סוכנויות AI מהיסוד

אנא הירשמו באמצעות הקישור ל-zoom כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_vGsG55hkQRSui2lsJN9znw בנו את סוכן הבינה המלאכותית הראשון שלכם תוך 90 דקות סדנה מעשית על טכנולוגיית LLM של 2026 — RAG, MCP, ו-LangGraph. דלגו על התאוריה. במהלך מפגש ממוקד אחד, תבנו סוכן בינה מלאכותית עובד שמבצע חיפושים מהנתונים שלכם, קורא כלים באמצעות פרוטוקול ההקשר המודלי (הסטנדרט האוניברסלי החדש שנבחר על ידי Anthropic, OpenAI, ו-Google), ומנחה רציונליזציה רב-שלבית עם LangGraph. תבנו: צינור RAG המבוסס על המסמכים שלכם; שרת MCP משלכם ב-Python (כן, באמת — בפחות מ-20 שורות); סוכן עם מצב שמחבר את הכל יחד. מושלם עבור: מפתחים, מייסדים, ומנהיגים טכניים שמעוניינים לשגר סוכני בינה מלאכותית, ולא רק לקרוא עליהם. הביאו: מחשב נישא עם Python 3.10+. מפתח API יסופק. עזבו עם: סוכן עובד ב-GitHub שלכם והטכנולוגיה הנוכחית בראש שלכם. בלי שטויות. בלי הדרכות ל-2024. רק הכלים שחשובים היום. לוח זמנים: (PDT) 11:00 - 11:05 הגעה וחברתיות ופתיחה (PDT) 11:05 - 13:00 "סוכני בינה מלאכותית מהיסוד: סדנת LLM למתחילים" (PDT) 13:00 - 13:10 שאלות ותשובות ד"ר יסין צ'רן יסין צ'רן מתלהב מכל מה שקשור לנתונים וכולל ניסיון רב בניתוח נתונים, מודלים מתמטיים ו-Apache Spark, וב-SQL, Python ו-R. הוא כיום פרופסור חבר ב-KAIST, קוריאה הדרומית, כמו גם מלמד באוניברסיטת סן חוזה בלב סיליקון ואלי. יסין עבד בעיון על מגוון פרויקטים הקשורים לנתונים המשלבים כריית נתונים, סטטיסטיקה, מודל, ומד dedicated בלשתף את ניסיונו ומומחיותו עם לומדים אנא הירשמו באמצעות הקישור ל-zoom כדי לקבל תזכורת: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_vGsG55hkQRSui2lsJN9znw