תוכנית יתרון בינה מלאכותית - סדנא של 2 ימים ב-Pleasanton, CA

משך: 2 ימים (20 נקודות הכשרה לניהול) • 16 מהסדנא החיה (8 נקודות ביום) • 2 ממדריך ההכנה לקורס (מוכנות לניתוח עסקי והזדמנויות בינה מלאכותית) • 2 מקבוצת המשאבים לאחר ההכשרה (פרויקט הטמעה עסקי ותכנון פעולות) מצב: מפגש וירטואלי בהדרכת מדריך / פנים אל פנים / בטיפול פנים ארגוני סקירת הקורס למידת מכונה מוחלת עבור עסקים היא תוכנית למידה מעשית וממוקדת מנהלים, שנועדה לעזור לאנשי מקצוע להבין, להעריך ולהפעיל למידת מכונה (ML) כדי לפתור אתגרים עסקיים אמיתיים, לשפר את קבלת ההחלטות, לחשוף תובנות, לייעל את הפעולות ולמנוע חדשנות. כשהארגונים מסתמכים יותר ויותר על אסטרטגיות מונחות נתונים, חשוב שמנהיגי עסקים ואנשי מקצוע יבינו כיצד למידת מכונה יכולה ליצור ערך עסקי מדוד. תוכנית זו מקשרת בין מושגים טכניים ליישומים עסקיים על ידי התמקדות כיצד ניתן להשתמש ב-ML כדי לשפר תחזיות, חוויות לקוח, יעילות תפעולית, ניהול סיכונים, ביצועי מכירות ותכנון אסטרטגי. המשתתפים ילמדו את מחזור חיי למידת המכונה מההתחלה ועד הסוף, כולל זיהוי בעיות עסקיות, הכנת נתונים, בחירת מודלים, הערכת ביצועים, שיקולי הפעלה ותרגול ממשלתי. התוכנית מדגישה יישומים עסקיים מעשיים ולא קידוד מורכב, ומאפשרת למשתתפים להשתתף בביטחון עם צוותי מדע הנתונים, להעריך יוזמות ML ולזהות מקרים בשווי גבוה בתוך הארגונים שלהם. באמצעות מקרים אמיתיים, סימולציות עסקיות, דוגמאות מהתעשייה, תרגילים קבוצתיים וסדנאות הטמעה, המשתתפים יושגו את הכישורים הנדרשים כדי לתרגם אתגרים עסקיים להזדמנויות למידת מכונה. בסוף התוכנית, המשתתפים ייצרו תוכנית השקפת הזדמנויות למידת מכונה עסקית ותוכנית התמקדות ב-ML למשך 90 יום עבור הארגון שלהם. למה להצטרף לקורס הזה? • להבין את למידת המכונה מתוך פרספקטיבה עסקית • לזהות הזדמנויות למידת מכונה בעלות ערך גבוה • ללמוד כיצד ML משפרת את קבלת החלטות עסקיות • להפעיל אנליטיקה חיזויים על אתגרים עסקיים • להבין אנליטיקה לקוחות ומודלי תחזיות • לשפר את היעילות התפעולית באמצעות תובנות מונחות נתונים • להעריך את היתכנות פרויקטי ML ואת ה-ROI • לשתף פעולה ביעילות עם צוותי אנליטיקה ומדע הנתונים • לבנות מפת דרכים מעשית להטמעת ML • הכרה - תעודת סיום + 20 נקודות הכשרה לניהול מטרות הלמידה המשתתפים יוכלו: • להבין מושגים ומונחים מרכזיים של למידת מכונה • להבדיל בין בינה מלאכותית, למידת מכונה ואנליטיקה חיזויים • לזהות תהליכים עסקיים מתאימים ליישומי ML • להבין גישות למידה מפוקחת, לא מפוקחת וחיזוי • להעריך הזדמנויות למידת מכונה וערך עסקי • לפרש תוצאות ML עבור קבלת החלטות עסקיות • להעריך סיכונים, אתיקה ושיקולי ממשלה • לבנות מקרים עסקיים ליוזמות למידת מכונה • לפתח תוכניות יישום לאימוץ ארגוני • ליצור מפת דרכים מסודרת להזדמנויות למידת מכונה קהל יעד • מנהיגי עסקים ומנהלים • ראשי מחלקות ומנהלים • אנליסטים עסקיים • אנשי מקצוע אסטרטגיה • מנהלי תפעול • מנהיגי טרנספורמציה דיגיטלית • מנהלי מוצרים • צוותי חדשנות • מקבלי החלטות מונחות נתונים • אנשי מקצוע המעריכים הזדמנויות AI ו-ML הסמכה ונקודות משתתפים יקבלו את תעודת הסיום מ-Skelora Edu Tech יחד עם 20 נקודות הכשרה לניהול (EEC). פרופיל המדריך הסדנא מועברת על ידי מומחים עם ניסיון בלמידת מכונה, בינה מלאכותית, אנליטיקה והמרת עסקים, עם ניסיון רחב בהטמעת פתרונות מונחי נתונים בתעשיות שונות. המדריכים משלבים הבנה טכנית עם מומחיות באסטרטגיה עסקית כדי לוודא שהמשתתפים רוכשים תובנות מעשיות ויישומיות. התוכנית מתמקדת ביישום העסקי בעולם האמיתי, בתכנון ההטמעה, ביצירת ערך אסטרטגי ובאימוץ ארגוני, ולא בקידוד טכני, מה שהופך אותה לרלוונטית מאוד עבור אנשי מקצוע מודרניים. הערה פעילויות לפני ההכשרה ואחרי ההכשרה נושאות כל אחת 2 נקודות הכשרה לניהול ויועדו לחזק את היישום המעשי, מוכנות ההטמעה ושמירת הלמידה לאורך זמן. המשתתפים ישלימו תוכנית השקפת הזדמנויות למידת מכונה עסקית ותוכנית התמקדות ב-ML למשך 90 יום כאחת מהן של תוצרים תוכנית.