תכנית יתרון הבינה המלאכותית - סדנה של יומיים בפלזנטון, קליפורניה

משך: יומיים (20 נקודות השכלה Executive) • 16 מההדרכה החיה (8 נקודות ליום) • 2 מהספרון המקדמי (הכנה לניתוח נתונים והערכה של הזדמנויות בינה מלאכותית) • 2 מהחבילה המשאבית לאחר ההדרכה (פרויקט יישום עסקי ותכנון פעולות) מצב: הרצאה חיה מובלת על ידי מדריך / פנים מול פנים / בתוך החברה סקירת הקורס למידה מעשית לאומדת בינה מלאכותית עבור עסקים היא תכנית למידה מעשית הממוקדת במנהלים, שנועדה לעזור לאנשי מקצוע להבין, להעריך וליישם בינה מלאכותית (ML) כדי לפתור אתגרים עסקיים אמיתיים, לשפר את קבלת ההחלטות, לחשוף תובנות, לייעל את הפעולות ולמקד חדשנות. כשהארגונים מתבססים יותר ויותר על אסטרטגיות מבוססות נתונים, המנהיגים והאנשי מקצוע חייבים להבין כיצד בינה מלאכותית יכולה ליצור ערך עסקי מדוד. תכנית זו מגשרת על הפער בין מושגים טכניים ליישומים עסקיים על ידי התמקדות כיצד ניתן להשתמש ב-ML כדי לשפר תחזיות, חווית לקוח, יעילות תפעולית, ניהול סיכונים, ביצועי מכירות, ותכנון אסטרטגי. המשתתפים ילמדו את מחזור חיי הבינה המלאכותית מהתחלה ועד הסוף, כולל זיהוי בעיות עסקיות, הכנת נתונים, בחירת מודלים, הערכת ביצועים, שיקולי פריסה, ופרקטיקות ניהול. התכנית שמה דגש על שימושים עסקיים מעשיים ולא על קוד מורכב, ומאפשרת למשתתפים לעסוק בביטחון עם צוותי מדע הנתונים, להעריך יוזמות ML, ולזהות שימושים בעלי ערך גבוה בתוך הארגונים שלהם. באמצעות מקרי בוחן מעשיים, סימולציות עסקיות, דוגמאות מעשיות, תרגילים קבוצתיים וסדנאות יישום, יזכו המשתתפים בכישורים הנדרשים כדי לתרגם אתגרים עסקיים להזדמנויות בבינה מלאכותית. בתום התכנית, המשתתפים ייצרו מפה של הזדמנויות בבינה מלאכותית עסקית ותכנית פעולה לאימוץ ML למשך 90 יום בארגון שלהם. למה להצטרף לקורס הזה? • להבין את הבינה המלאכותית מנקודת מבט עסקית • לזהות הזדמנויות בינה מלאכותית בעלות ערך גבוה • ללמוד כיצד ML משפרת את קבלת ההחלטות העסקיות • ליישם ניתוחים חיזויים על אתגרים עסקיים • להבין אנליזת לקוחות ומודלים של תחזיות • לשפר את היעילות התפעולית באמצעות תובנות מבוססות נתונים • להעריך את הכדאיות ורווחיות ההשקעה של פרויקטי בינה מלאכותית • לשתף פעולה בצורה אפקטיבית עם צוותי אנליטיקה ומדע הנתונים • לבנות מפות יישום מעשיות לבינה מלאכותית • הכרה – תעודת סיום + 20 נקודות השכלה Executive מטרות הלמידה המשתתפים יהיו מסוגלים: • להבין מושגים ומינוחים בסיסיים בבינה מלאכותית • להבחין בין בינה מלאכותית, למידת מכונה וניתוחים חיזויים • לזהות תהליכים עסקיים המתאימים ליישומי ML • להבין גישות למידה מפוקחת, לא מפוקחת וחיזוי • להעריך הזדמנויות בינה מלאכותית וגם את ערכן העסקי • לפרש תוצאות ML לצורך קבלת החלטות עסקיות • להעריך סיכונים, אתיקה ושיקולי ניהול • לבנות מקרים עסקיים ליוזמות בינה מלאכותית • לפתח תכניות יישום לאימוץ על ידי הארגון • ליצור מסלול הזדמנויות בבינה מלאכותית מובנה קהל יעד • מנהיגי עסקים ומנהלים בכירים • ראשי מחלקות ומנהלים • אנליסטים עסקיים • אנשי מקצוע בתכנון אסטרטגי • מנהלי תפעול • מנהיגי טרנספורמציה דיגיטלית • מנהלי מוצרים • צוותי חדשנות • מקבלי החלטות הנתמכים בנתונים • אנשי מקצוע המעריכים הזדמנויות בבינה מלאכותית ולמידת מכונה סמכת תעודה ונקודות המשתתפים יקבלו את תעודת הסיום מ- Skelora Edu Tech יחד עם 20 נקודות השכלה Executives (EEC). פרופיל המדריך מועבר על ידי מומחים בעלי ניסיון בבינה מלאכותית, אנליטיקה והמרת עסקים, עם ניסיון רחב בהטמעת פתרונות מבוססי נתונים בתעשיות שונות. המדריכים משלבים הבנה טכנית עם ידע אסטרטגי עסקי כדי להבטיח שהמשתתפים רוכשים תובנות מעשיות וברות יישום. התכנית מתמקדת ביישומים עסקיים מעשיים, בתכנון יישום, ביצירת ערך אסטרטגי ובאימוץ של הארגון במקום בקוד טכני, מה שהופך אותה לרלוונטית מאוד עבור אנשי מקצוע בעסקים מודרניים. הערה פעילויות לפני ואחרי ההדרכה נושאות כל אחת 2 נקודות השכלה Executive ומיועדות לחזק את היישום המעשי, את הכנת היישום ואת השמירה על הלמידה לטווח ארוך. המשתתפים יסיימו את מפה של הזדמנויות בבינה מלאכותית עסקית ותכנית אימוץ ML למשך 90 יום כחלק מתוצרי התכנית.