סוכנים בייצור

סוכנים בייצור פאנל ולילה של הדגמות על מה באמת נדרש כדי להפעיל בהצלחה סוכנים חכמים המפנים ללקוח ולשמור עליהם פועלים. פאנל על מה נדבר: אימוץ ארגוני, מקרי שימוש, אמון ובטיחות, ולאן הערמה מתכוונת ללכת בשנה הבאה. דוברים בפאנל וויאס סקר, פרופסור להנדסה חשמלית ומחשבים, אוניברסיטת קרנגי מלון (CyLab); מייסד משותף, Rockfish Data; מדען ראשי, Conviva. וויאס עובד בצומת שבין אבטחה, רשתות ומערכות רחבות היקף, כולל עבודות האוטונומיה הסייבר של CMU על הגנה על מערכות בעידן ה-AI. באו לו שן, מנהל מוצר, DoorDash, צמיחה מבוססת AI. קודם לכן מנהל מוצר בטיקטוק ולינקדין. באו הוא מנהיג מוצר מנוסה עם למעלה מעשור של ניסיון בהנעת חדשנות וצמיחה בחברות טכנולוגיה מובילות בעמק הסיליקון. קרטיק טלמדופולה, ארכיטקט מובחן (AI), אורקל. קודם לכן ראש AI ב-Wand AI, מנהל מחקר AI ב-Symbl.ai, ומדען מחקר בכיר ב-IBM Research. עבודתו של קרטיק מתמקדת ב-AI ממוקד הסקה, מודלים לשוניים גדולים, ותיאום של סוכנים חכמים לאוטומציה ברמה ארגונית. מנחה - ארווינד מורלי mohan, Realm Labs. הדגמות סאטיה מ-Scalekit, תשתית לאותנטיקציה ופעולות עבור מפתחי AI. בהדגמה זו הם יראו כיצד מפתחים יכולים לנהל את האוטוריזציה ברמת המשתמש, מחזורי חיים של אסימוני גישה, ושליפת כלים ללא בניית התשתית הבסיסית בעצמם, מה שמקל על בניית סוכנים שיכולים לפעול באופן אמין בייצור. דבאנשי מ-Headroom. Headroom Labs צמחו מתוך הספרייה הקוד הפתוח שלהם, Headroom (65K+ כוכבים ב-GitHub, 2.6M+ הורדות). הם בונים כדי להבטיח שכל אסימון יהיה חשוב עבור סוכנים ארגוניים: דחיסה, מטמון, ותובנות על כל מה שסוכן קורא, זוכר ומשלם על כל קריאה של מודל. שנטנו מ-Produgial. סוכני AI לשירותי הלוואות ולגבית חובות. פרטים יגיעו. סאוראב מ-Realm Labs. מסילות ריצה לסוכני AI. ההדגמה שלהם מכסה כיצד משימות סוכנות לטווח ארוך נכשלות בדרכים עדינות, כולל התחייבויות מומצאות, תשובות בטוחות אך לא נכונות, והדרדרות הדרגתית בנושאים, ואז מראה כיצד קריאת שרשרת המחשבות של מודל דרך בדיקה נוירלית עמוקה עושה את הכשלונות האלה ניתנים לזיהוי ולבקרה בזמן אמת. סדר יום