בינה מלאכותית אייגנטית בשטח - קהילת Callstack וקהילת Qodo וקהילת Codex בבוסטון

Description

קהילת Codex וקהילת Qodo וקהילת Callstack מגיעות לבוסטון! סוכני AI נכנסים לייצור, והחלק הקשה הוא לא לגרום לאחד לעבוד - אלא לגרום לו לעבוד בצורה אמינה, יום אחרי יום, על בסיסי קוד ממשיים. מפגש זה אוסף בונים, מייסדים ומתרגלים שעברו את שלב הדמו ועמוקים בבלגן של שילוב סוכנים ב-CI/CD, פלטפורמות מפתחים ומערכות ידע. כינסנו מתרגלים שישתפו מה עובד באמת (ומה לא) במערכות האייגנטיות שלהם, ולאחר מכן יהיה זמן לשוחח על כך עם האנשים שישבים לצידכם. צפו להרצאות מנקודות שונות בתהליך העבודה של האייגנט: סוכני ענן מריצים אפליקציות ניידות על מכשירים אמיתיים כדי לאמת מה שינויים בפול ריקווסט לפני המיזוג; מעבר מ-Vite ל-Expo של אפליקציה גדולה ב-Reacts שנעשית על ידי סוכן קוד שנשאל שוב ושוב, חתיכה אחת ניתנת לניהול כל פעם; והפיכת תקני צוות למעקבים שניתן לקרוא להם על ידי מכונה כך שקוד שנוצר על ידי AI מכבד את הארכיטקטורה שלכם ולא משחית אותה בדממה. אימות, ביצוע, ובקרת איכות - החלקים שאף אחד לא מדגים. דגשים מהאגנדה: תקצירי הרצאות: הנחיה לפורטל: כיצד AI עושה את המחשוב המרחבי לנגיש / אוליבר אדיס (Reactvision) AI פותח את המחשוב המרחבי, ושילובו עם React Native עושה אותו נגיש יותר מאי פעם. אני אראה בדיוק איך זה נראה בראש במה בהנחיית סוכן AI כדי לבנות סצינת AR פועלת דרך שרת MCP של ReactVision, בלי Unity, בלי מנוע חדש, רק את הסטאק של React Native שאתם כבר מכירים. נדבר על מה שהסוכן באמת גולש אליו מתחת למכסה המנוע, מה הוא עושה נכון, מה הוא עדיין לא, ולמה הבנייה עבור חלל פיזי היא סוג שונה של אתגר מאשר הבנייה למסך. מעבר קוד רחב עם הנדסת לולאה / רפאל מנדיאולה (okthink) מעבר אפליקציה גדולה ב-Reactor מ-Vite ל-Expo הוא לא רק שדרוג מסגרת פשוט. מאות מרכיבים, סגנונות, API של דפדפן ובדיקות חייבים להיות ממירים מבלי לשבור את המוצר. באופן מסורתי, היינו יוצרים תוכנית פרויקט עצומה, מחלקים אותה לדו-עשרות כרטיסים, ומבלים שבועות בתיאום ובדיקת העבודה. במקום זאת, יצרנו לולאת סוכן: סוכן קוד קיבל שוב ושוב את אותה ההנחיה כל 30 דקות, מצא חלק ניהולי מהמעבר, המיר אותו, ותיעד את ההתקדמות שלו, והשאיר את הקוד מוכן להרצה הבאה. ההרצאה הזו מסבירה כיצד הלולאה הזו הפכה מעבר מכביד לסדרה של צעדים קטנים וחוזרים. תלמדו כיצד לתת לסוכנים חוקים ברורים, לעזור להם לבחור את המשימה הבאה, לאמת ששינויים שלהם נכונים, ולמנוע מהם לחזור על עבודה או לסטות מהמטרה. תראו גם היכן הגישה שלחה, מדוע בדיקות חזקות ולולאות משוב היו חשובות יותר מתכנון כרטיסים מפורט, ואיך התפקיד שלכם משתנה מכתיבת כל שורה בעצמכם לבניית מערכת שבה סוכנים יכולים להתקדם בצורה בטוחה, מתמדת. כיצד לשלב איכות קוד ב-ADLC שלכם עם Codex / נננה נדווקא (Qodo) AI הוא מאיץ כוחות שהופך סטנדרטים חלשים לכאוס ארכיטקטוני. כשביקורת קוד הופכת להיות צוואר הבקבוק האולטימטיבי, צוותי הנדסה חייבים לגשר על הפער בין אינטואיציה אנושית לתוצר מכונה. בהרצאה הזו, נחקור כיצד לקודד את מיטב הפרקטיקות הפיתוח למעקבים שניתן לקרוא להם על ידי מכונה. נעבור כיצד לנצל הנדסת הקשר בקנה מידה כדי להבטיח שהכלים שלכם לקוד AI מכבדים את העיצוב של המערכת שלכם, תוך שמירה על תחזוקה לאורך זמן מבלי לפגוע במהירות של עידן ה-AI. תלמדו כיצד לשלב איכות קוד בהפקת AI עם Codex ומספר כלים לפיתוח AI. הם ייצאו עם מתודולוגיה מעשית לקידוד מיטב הפרקטיקות בעבודתם, שבהן מפתחים כבר פועלים (CLI, IDE ו-Git). Fuzz First, Farm Later: אימות מקומי לפני ענן יקר / מאט-הארגט (Callstack) בדיקת סוכנים על ענני מכשירים אמיתיים סוגרת חלק חשוב בלולאת האימות - והחשבונית עולה עם קצב המחויבות שלך. אם אתה מאמת מחדש בכל מיזוג, העקומה הזו הולכת ותלולה במהירות. הרצאה זו עוסקת במה שתוכלו לתפוס לפני שתגעו במכשיר: בדיקות מוטציה, בעיות כיסוי, ופרופיל של CPU ברמה עמוקה. הכנת L1 אובדות, הפסקות פריפטש, חיזוי שגוי - רצתה על ליבות היעילות של המחשב הנייד שלך כתחליף למעבד טלפון, שעון, XR או טלוויזיה. אני אעבור על מחקר מקרה שבו הכנסתי סוכנים על שלושתם לפני מחדש המונחה AI לעזוב את React.