בינה מלאכותית סוכנת

בינה מלאכותית סוכנת מתקדמת מהגדרה מוקדמת לייצור מהר יותר ממה שיכולות להדביק פלטפורמות נתונים תאגידיות. סוכנים חושבים, מתכננים ופועלים בו זמנית ממקורות נתונים רבים, אך הנתונים עימם הם עובדים נדיר מסודרים עבורם.סמינר זה מוקדש לפער הזה. כיצד להפוך את הנתונים התאגידיים לנגישים לשימוש, נתונים שניתן לבצע עליהם ביקורת ואמינים עבור סוכנים אוטונומיים?מה נלמדמי צריך להגיעכל מי שעובד בצומת של נתונים תאגידיים ובינה מלאכותית סוכנת. מהנדסים, ארכיטקטים, חוקרים, מנהלי ניהול, מומחי מוצרים, תלמידים. אקדמיה והציבור התעשייתי מזומנים באותה מידה.פורמטסמינר טכני, ולא תערוכת ספקים. דוברים מהחקר ומהייצור, זה לצד זה. צפו לדיונים מעמיקים, דיווחים כנים על ניסיונות וזמן לדיונים אמיתיים.דוברים:🎤 פטר צאנקוב, מנכ"ל ומייסד משותף של LatticeFlow AI: בעיית הניהול בבינה מלאכותית סוכנת. כיצד לסגור אותה.🎤 טוביאס הייברלין, ראש מחלקת מדעי המחשב, האוניברסיטה הפדרלית של שוויץ, ההקשר הוא צוואר בקבוק: הנדסת הקשר כתשובה לפער הנתונים התאגידיים.🎤 פטר ו. ג'יי. סטאר, מנהל קבוצת "בינה למידע" ב-IBM Research Zurich: מד_docs בלתי מובנים לידע מוכן לבינה מלאכותית: Docling, DocLang ואינטליגנציה של מסמכים תאגידיים.הסמינר מתנהל על ידי DBTA, https://swissinformatics.org/dbta.php?Lang=de, בשותפות עם SBB.