
advancing in אנליטיקה מדעית מ-Excel ל-Python
תיאור
המפגש של שש שעות זה יסקור את היסודות של ניתוח נתונים באמצעות Excel ולאחר מכן יעביר ויקדם את הידע הזה כדי לבצע ניתוח נתונים. דרישות קדם: учащиеся должны иметь представление о базовом программировании и Excel. תהיה לך ההזדמנות ללמוד כיצד לבצע ניתוח נתונים חקירתי, ויזואליזציה של נתונים ובדיקת היפותזות, וכיצד להשתמש ב-Python כדי לגשת ול/manipulate קבצי Excel. בסוף הקורס תוכל לבצע ניתוח נתונים מלא באמצעות Python. מטרות הלמידה: במהלך קורס זה תהיה לך ההזדמנות ללמוד כיצד: * להבין את היסודות של אנליטיקה ב-Excel * לחקור משתנים ב-Excel * להבין ניתוח נתונים חקירתי * להבין את היסודות של סטטיסטיקה אינפרנציאלית ובדיקת היפותזות * להשתמש בשפת התכנות Python לניתוח נתונים * לגשת לקבצי Excel באמצעות Python * לבצע ויזואליזציה של נתונים וחקר ב-Python * לבצע ניתוחי נתונים יותר יעילים ועמוקים באמצעות Python * לחקור קורלציה ורגרסיה ליניארית ב-Excel וב-Python * להשתמש ב-Python כדי לתפעל קבצי Excel ולבצע למידת מכונה מתווה הנושאים: 1. סקירה כללית של ניתוח נתונים 2. סקירת Excel 3. יסודות האנליטיקה ב-Excel * משתנים ב-Excel * ניתוח נתונים חקירתי ב-Excel * ויזואליזציה של נתונים ב-Excel 4. מבוא לשפת התכנות Python 5. התקנת Anaconda 6. אבן דרך 1: כיצד להשתמש ביומנים של Jupyter 7. יסודות Python * מבוא ל-Pandas * שימוש ב-Pandas לגישה לקבצי Excel * ניתוח נתונים עם Pandas 8. אבן דרך 2: לבצע ניתוח נתונים חקירתי באמצעות Pandas 9. שימוש ב-Python לעיבוד נתונים * שימוש ב-Python כדי לתפעל קבצי Excel * ויזואליזציה של נתונים ב-Python: Matplotlib, Pandas, Seaborn 10. אבן דרך 3: לבצע ויזואליזציה של נתונים באמצעות Python 11. סטטיסטיקה אינפרנציאלית ובדיקת היפותזות ב-Python * קורלציה ורגרסיה ליניארית באמצעות Excel ו-Python * שימוש ב-Python כדי לבצע למידת מכונה 12. אבן דרך 4: לבצע ניתוח נתונים מלא ב-Python 13. סיכום: ניתוח נתונים בעולם האמיתי ושלבים הבאים.
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
