מפגש וירטואלי על ADAS, רכב אוטונומי ובינה מלאכותית

חקור כיצד בינה מלאכותית, למידת מכונה וראיית מחשב מעצבים את ADAS ורכבים אוטונומיים במפגש המקוון הזה ב-17 בספטמבר 2026, 9:00–11:00 בבוקר PST. המפגש, המנוהל על ידי מפגשי בינה מלאכותית, למידת מכונה וראיית מחשב בלונדון, הוא אירוע וירטואלי בן שעתיים שבו מתאספים מומחים מ-Porsche AG, Voxel51 ופלטפורמת Dynamic Map. התוכנית חורגת מעבר לתיאוריה של מודלים כדי לבדוק את הנתונים, הא工程 והאתגרים בהערכת ביצועים הנוגעים לבניית מערכות אוטונומיות שיכולות לפעול ברציפות בעולם האמיתי. ## שלושה הרצאות בהנחיית מומחים בינה מלאכותית עבור נהיגה אוטונומית: מנתונים להחלטות Tin Stribor Sohn, סטודנט לדוקטורט ב-Porsche AG ובמכון Karlsruhe לטכנולוגיה ומוביל טכני בהנדסה מונעת נתונים עבור נהיגה אוטונומית, ידון בבינה מלאכותית המודרנית לאורך תהליך הפיתוח של נהיגה אוטונומית. צפה בפרספקטיבות מעשיות על פירוש נתוני נהיגה בקנה מידה רחב, הערכת התנהגות מבוססת בינה מלאכותית בכביש, היכן ששיטות נוכחיות פועלות היטב ואילו בעיות קשות נשארות לצוותי ADAS ורכב אוטונומי. התקדמות פיתוח ADAS ורכב אוטונומי עם נתונים מולטי-מודליים Murilo Gustineli, מהנדס למידת מכונה ב-Voxel51, יחקור זרימות עבודה לשילוב נתוני מצלמה, וידאו, LiDAR, רדאר וזרמים אחרים של חיישנים. תוך שימוש ביכולות המולטי-מודליות של FiftyOne כהקשר, הוא יגע בטכניקות של חזות, חיפוש, אוצר והערכה המסייעות לצוותים לזהות תרחישים קשים, לחקור כשלים במודלים ולשפר את אמינות המערכת. ממפות ברמה סקר ל-Bינה מלאכותית פיזית Ryoto Miyake, מהנדס תוכנה בפלטפורמת Dynamic Map, יסביר כיצד נכסים שנאספו ברמה סקר על פני 1.8 מיליון קילומטרים של כבישים מומרצים לנתונים עבור אימון וסימולציה. המושב עוסק בענני נקודות, דימויים, מפות HD, מודלים של פני השטח ו-3D Gaussian Splatting, עם דגש על הדיוק הגיאומטרי, ההבנה הסמנטית והמגוון בעולם האמיתי הנדרש ממערכות בינה מלאכותית פיזית אמינות. ## מי צריך להשתתף?… הירשם לאירוע הזה