התאמת אסטרטגיית הנתונים שלך עבור AI

בבקשה הירשם באתר לקבלת גישה לבניין מחלקת הבריאות ההתנהגותית ושירותי הנכות האינטלקטואלית 801 שוק (הכניסה היא ברחוב ה-8) שלם עבור הכרטיס באתר אם אינך חבר בארגון DAMA פילדלפיה. בינה מלאכותית (AI) משנה את התעשייה, ו- AI מצליחה זקוקה לבסיס נתונים חזק. כשאתה בונה את אסטרטגיית הנתונים שלך, זה יכול להיות מאתגר לאזן מתי לאמץ AI ומתי הצדדים הבסיסיים של ניהול נתונים, אינטליגנציה עסקית וממשלת נתונים נכנסים לתמונה. מצגת זו תכלול כיצד לאזן בין חדשנות לבסיס גישה מעשית וממוקדת עסקים לבניית אסטרטגיה ודרכי פעולה אפקטיביות. נושאים כוללים: • מתן עדיפות למקרים של שימוש ב-AI ואנליטיקה • תיאום AI עם ניהול נתונים וממשלת נתונים • בניית הצוות הנכון - תפקידים ואחריות • פיתוח מפת דרכים אפקטיבית דונה בורבנק תדבר על הנושא הזה. היא מומחית בתעשייה המוכרת בתחום ניהול נתונים עם מעל ל-25 שנות ניסיון בעזרה לארגונים להעשיר את ההזדמנויות העסקיות שלהם דרך נתונים. היא כיום מנהלת את חברת Global Data Strategy, Ltd., שבה היא מסייעת לארגונים ברחבי העולם במניעת ערך מנתוניהם. דונה מדברת באופן קבוע בכנסים תעשייתיים, היא כתבה מספר ספרים על ניהול נתונים, והיא תורמת קבוע לפרסומים בתעשייה. אבטחת הנתונים שלך עבור AI תיאור המושב AI משנה מה עושה הנתונים של החברה. מעבר לדיווח ואנליטיקה, נתונים כעת מעצבים ישירות את התנהגות המודל, השגת מידע, המלצות, אוטומציה ופעולות סוכנים - מה שהופך את ממשלת הנתונים לדאגת אבטחה. מושב זה משתמש ב-LLM04 2026: הרעלה של נתונים ומודלים כנקודת התייחסות בתעשייה כדי לבדוק כיצד סיכון הרעלה נכנס דרך מקורות בלתי מהימנים, תוכן מסולף, ידע מיושן, לולאות משוב לא בטוחות ונתונים נגישים ל-AI שמעובדים כיותר סמכותיים ממה שהם אמורים להיות. המושב יחבר את הסיכונים הללו לממשלות הנדרשות כדי לאבטח נתונים עבור מערכות AI. נושאים נוספים • כיצד AI מרחיב את פני השטח של התקפות נתוני הארגון • כיצד תוכן מזוהם או מסולף משפיע על השגת מידע והמלצות RAG • כיצד סטים של דידות ופידבק לא בטוחים מקטינים את התנהגות המודל • אמינות מקור, מוצא וסמכות עבור נתונים נגישים ל-AI • בקרות קליטה וניהול מחזור חיים עבור צינורות AI • זיהוי פגיעות ובדיקות ספציפיות לזרימות נתוני AI • מיפוי LLM04 2026 להחלטות ממשלת נתונים מעשיות מרק רוקסברי ידבר על הנושאים. הוא יועץ מהימן באבטחת AI וארכיטקטורת מערכות אינטליגנטיות עם מעל ל-20 שנות ניסיון בעזרה לארגונים לנווט בנקודת הצטלבות של נתונים, סיכון ו-AI מתפתח. הוא יועץ עיקרי לאבטחה ולפתרונות אינטליגנטיים ב-Database Solutions Inc. ומחזיק בסמכויות CISSP ו-CEH. מרק עובד עם לקוחות בתחום הבריאות, משחקים, שירותים פיננסיים ותעשיות מוסדרות אחרות. הוא מוביל את פרויקט הבדיקות של אבטחת AI OWASP HACTU8 ואת קבוצת העבודה OWASP LLM04, מדבר באופן קבוע על ממשלת AI ואדריכלות מאובטחת, ומתרכז בהפיכת יכולות AI בארגון לשימושיות, ניתנות לבדיקה ונשלטות בסביבות ייצור.