[חינם | סמינר משותף עם רישות] הקוד מיוצר מהר יותר בעשרה פי. מה קורה עם בדיקות אינטגרציה? ~ תפיסה חדשה ובריאה ליעילות הפיתוח בעידן הפיתוח המונחה על ידי בינה מלאכותית ~ | נערך בתאריך 10.10. (יום ה')

[סקירת האירוע] "בעוד שבינה מלאכותית יכולה לייצר קוד בעשרה פי יותר מהר, תהליך הבדיקות לא השתנה כלל" – האם גם אתם חוויתם זאת כך? בעידן הפיתוח המונחה על ידי בינה מלאכותית, המאמץ הנדרש לפיתוח ירד באופן דרמטי. אך עם הגידול במהירות הפיתוח, גבר החשיבות של בדיקות ואימות בפרויקטים, והצורך בהכנות לבדיקה מוקדמות עלה, מה שהפך את תהליך הבדיקה בעקביות למכשול המרכזי בפרויקטים. היו הרבה דוגמאות בולטות למעגל הרשע שבו פרויקטים יוצאים לשוק בגלל מועדים קצרים עם בדיקות לא מספקות, מה שמוביל לזרם של תיקוני באגים לאחר ההשקה. מהות הבעיה היא ש"הפיתוח הוקדם, אך התהליכים הסובבים, כולל הבדיקות, לא עודכנו." בסמינר זה, נציג במדויק את המסגרת האידיאלית לפיתוח ובדיקות בעידן הבינה המלאכותית, על ידי שילוב תובנות מהכלי לבדיקה "Esplat" (Amifiable), שמייצר באופן אוטומטי מקרים לבדיקות, סקריפטים והוכחות ממסמכי תכנון, ו"INTLOOP", שמסייע בדרישות משלב ההגדרה עד שלב הפיתוח. [מומלץ עבור] [מרצים] נכנס לעבודה ב-NTT Docomo לאחר שסיים את הלימודים, והיה אחראי לפיתוח פתרונות עבור עסקים. חי בתאילנד להרחבת חברה פרטית שלו. לאחר שחזר, עבד בשלוש חברות ייעוץ ומאז ספטמבר 2023 נמצא בתפקידו הנוכחי. הוא משגיח על פתרון האוטומציה בדיקות "Esplat" ומנהל את מרכז העסקים של הבינה המלאכותית ואת מחלקת המחקר והפיתוח, תוך שימוש יעיל בטכנולוגיה ובפעולה עם בינה מלאכותית. השימוש היעיל בבינה מלאכותית גנרטיבית, לוגיקה ומשאבים אנושיים הוא המפתח למקסום היעילות, והוא ביצע חידוש גדול ב-Esplat כדי להשיג זאת. היום הוא יסביר את מתודות השימוש האופטימליות בבינה מלאכותית גנרטיבית בהתבסס על ניסיונו הקודם. טר נכנס ל-INTLOOP בשנת 2026 לאחר שעבד אצל חברות ייעוץ זרות כמו Accenture ואצל אינטגרטורים גדולים. יש לו ניסיון רב בפרויקטים של טרנספורמציה עסקית וחידוש מערכות ליבה ו297תרםPM לפרויקט הראשון להחדרת SAP בחברה יפנית ונחשב לאחד מהחלוצים של ERP. בחברת הייעוץ, הוא הקים את תהליך ניהול האיכות עבור פרויקטים טכנולוגיים מתועשים ויש לו הנחיות חזקות בכל הפרויקטים ה-IT, כאשר יש לו הסמכה כאנליסט מערכת. ב-INTLOOP, הוא אחראי על טרנספורמציה ושחזור של מערכות עסקיות מרכזיות. לאחר שעבד בחברות כמו Daimaru Co., Ltd., Fujifilm System Services Co., Ltd. (לשעבר Fuj Xerox System Services Co., Ltd.) ו-Ainex Co., Ltd., יש לו הספק רחב של ניסיון במכירת פתרונות ICT, בתכנון עסקי של ICT, בתמיכה בהכנת וביצוע RFIs/RFPs ובניהול פרויקטים. הוא פעיל בתחומים שמנצלים ידע על מערכות מקומיות ויש לו ניסיון רב בבניית שירותי אינטרנט הכוללים שיווק דיגיטלי. לאחרונה, הוא מתמחה בניהול מימוש שירותים בעלי ערך מול הסכמות עסקיות מעורפלות ואחראי על פרויקטים פיתוח שונים מאז הקמת מרכז הפיתוח של INTLOOP. החל את הקריירה שלו ב-Andersen Consulting (עכשיו Accenture) לאחר שסיים את הלימודים וצבר 17 שנות ניסיון. הוא היה חלק מקבוצת SE ב-Accenture, התחיל את הקריירה שלו בתור מתכנת וצבר ניסיון מהניסוח ועד ההפעלה והתחזוקה. לאחר מכן, הוא נשלח למפלגה פוליטית ללמוד את הבסיסים של המגזר הציבורי, ועבד כ-PM לפרויקטים רחבי היקף במגזר הציבורי. הוא החזיק בתפקידים כמו שותף בכיר בקבוצת אסטרטגיה ושותף ייעוץ לניהול ארגוני ואנושי. לאחר שעזב את Accenture, הקים את העסק הפרטי שלו והציע שירותי ייעוץ ופיתוח מערכות עבור חברות מסחריות, חברות הפצה גדולות, חברות בנייה וחברות טלקומוניקציה, עם התמקדות בפיתוח מוצרים, בניית מרכזי לוגיסטיקה רחבים והקמת מודלים לוגיסטיים. [לוח זמנים זמני] 18:30-19:00 | רישום 19:00-19:30 | מושב ① "איך עלינו להגיב לתהליך הבדיקה בעידן המונחה על ידי AI?" ממרישיטה מ-INTLOOP 19:30-20:00 | מושב ② "איך Esplat משנה את התקנים לבדיקה" ממר אואי מ-Amifiable 20:00-20:30 | פאנל דיון (כולל QA) 20:30-21:15 | רישות *נא לשים לב שהתוכן של האירוע עשוי להשתנות ללא הודעה מוקדמת. תודה על הבנתכם. [תאריך קיום] 8 באוקטובר 2026 (יום ה') 19:00-21:15 [מיקום האירוע] קפה INTLOOP במטה INTLOOP (גישה) 27F Akasaka Green Cross, 2-4-6 אקאסקה, מינאטו-קו, טוקיו 107-0052. מחובר ישירות ליציאה 10 של תחנת "טמהיקה-סנוא" (קו גינזה / קו נמבוקו). [אודות INTLOOP] אנו חברה לייעוץ והנדסה המקשרת כ-57,000 יועצים/מהנדסים פרילנסרים כדי לפתור בעיות עסקיות על ידי הצעת צוותים המותאמים לצרכים של חברות, מגדולות ועד סטרטאפים. אנו מציעים צוותים אופטימליים המותאמים לאתגרים ניהוליים ולצורך במשאבים אנושיים של חברות שונות. https://www.intloop.com\/ [הערות]