שיחה ליישום: צור את סוכן ניתוח הסייבר הראשון שלך עם Google ADK + LLM מקומי

אירוע זה ינחה את המשתתפים בחוויית ידיים עם המסגרת הקוד הפתוח של Google ADK (ערכת פיתוח סוכנים), בשילוב עם מודל שפה גדול שפועל במחשבים האישיים שלהם. בניגוד לצ'אט-בוטים שמגיבים בלבד, נבנה סוכן AI עם כמה עשרות שורות של קוד פייתון שיכול לפעול בעצמו. רק אמור משפט, והוא יכול למיין קבוצת גישה רחבה לאתרים, לזהות התקפות חשודות וליצור דוח אבטחת סייבר עם ציון סיכון.הקורס יתמקד בשלושה נושאים מרכזיים. הראשון הוא Local-first, שבו המודל פועל במחשב שלך דרך אולמה, מה שמבטיח שלא צריך לשלוח לוגים רגישים לענן, מסלק עלויות API ומאפשר פעולה חלקה באופליין - זו דרישה חיונית כשמדובר בנתוני סייבר אמיתיים. השני הוא Code-first, שבו אנו מגדירים את הסוכן באמצעות קוד, מה שהופך אותו לניתן לבדיקה, מנותב לפי גרסאות, ומתאים לשיתוף פעולה בין צוותים. ולבסוף, יש לנו ממשק חזותי לשימוש מיידי, adk web, שבו אתה יכול לשוחח עם הסוכן בדפדפן מיד לאחר כתיבת הקוד שלך, כמו גם לפתוח היסטוריית מעקב כדי לראות שלב אחרי שלב איך הוא חושב ומחליט אילו כלים לקרוא.אני נבנה את המודל, הכלים והפקודות כמו בלוקים לבנייה. באמצעות קורס זה, המשתתפים יבינו את ההבדלים הבסיסיים בין סוכני AI וצ'אט-בוטים רגילים, יבינו מדוע יישומי נתונים רגישים חייבים לבחור במודלים גדולים מקומיים, וילמדו לפרק תרחישים אמיתיים לתודעה של עיצוב עם כלים מבצעים ומודלים מקבלים החלטות, transforming scattered ideas into a truly operational AI Agent that keeps data in-house and can continuously expand.