המעבר לדיגיטל חלק שני - יסודות של סוכני אינטליגנציה (Agent AI): עקרונות קבלת החלטות ויישומים של למידת חיזוק בפיתון

כאשר AI יוצרת נכנסת לשלב המסחרי, המלחמה הבאה עבור המעבר הדיגיטלי של העסקים עברה לכיוון 'מערכות אינטליגנטיות עם יכולות קבלת החלטות עצמאיות (Agent AI)'. טכנולוגיית למידת החיזוק מאפשרת ל-AI ללמוד באופן מתמשך אסטרטגיות אופטימליות בסביבות דינמיות ולא נודאות. תרחישי היישום שלה מתרחבים במהירות, מהובלת לוגיסטיקה, ניהול מלאי, ותכנון ייצור ועד החלטות מסחר פיננסיות. הקורס הזה הוא הרחבה מתקדמת של 'המעבר לדיגיטל חלק ראשון - מ-AI חיזוי לאינטליגנציה יוצרת וקבלת החלטות: יישום רשתות עצביות גרפיות ומודלים עמוקים בפיתון', ומספק ניתוח מעמיק של מסגרות למידת חיזוק ושיטות עיצוב של Agent AI. הוא מסייע ללומדים突破 את מגבלות המערכות המסורתיות המבוססות על חוקים, ויוצר מרכז קבלת החלטות עם מודעות סביבתית, משוב בזמן אמת ויכולות חזרת אסטרטגיה, מקים את המיומנויות המתקדמות של הלומדים בדיגיטציה והמרה אינטליגנטית, ומיישם טכנולוגיות AI בתחומי עבודתם. הקורס כולל קריאות יישום בפיתון, כגון חידוש מלאי, תמחור דינמי, מסחר פיננסי ולמידת חיזוק מבוססת על משוב מהמשתמש, ומסייע ללומדים לנצל את טכנולוגיות ניתוח הנתונים תוך כדי קלט מגמות בפיתוח AI. הקורס מציע אפשרות רישום ל[למידה סינכרונית דיגיטלית], ואנו מברכים את הסטודנטים להרשמה.