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Conférence explorant les vulnérabilités dans l'apprentissage automatique, la robustesse des algorithmes et la création d'une communauté de ML digne de confiance. Les sujets incluent des attaques/défenses inédites, des pratiques de ML sécurisées, la vérification des algorithmes/systèmes et l'analyse judiciaire. Recherche de communications de recherche, de papiers de systématisation des connaissances, de papiers de position et de propositions pour la piste de compétition.