Le concept de l'apprentissage automatique a fait son entrée dans nos vies il n'y a pas si longtemps. Pour certains, c'est un futur fantastique qui est déjà arrivé, mais pour la majorité, c'est une phrase incompréhensible.
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?
L'apprentissage automatique fait référence à de nombreuses méthodes différentes (mathématiques, computationnelles, statistiques) qui sont utilisées pour créer des algorithmes capables de résoudre des problèmes en identifiant des modèles dans les données entrantes. La solution n'apparaît pas à la suite de calculs selon une formule claire. Elle dépendra d'un certain "ensemble" de critères, de caractéristiques et de valeurs.
Où est utilisé l'apprentissage automatique?
La réponse la plus simple à cette question est presque partout. Par exemple, dans l'industrie. Ici, l'apprentissage automatique est utilisé pour réduire les temps d'arrêt de production. Ils sont dus à un manque de matières premières, à des pannes imprévues, etc., et peuvent coûter des millions de roubles à l'entreprise. En utilisant des méthodes d'apprentissage automatique, ces défaillances peuvent être considérablement réduites. Pour ce faire, ils prennent régulièrement des relevés de capteurs d'équipement et voient lesquels entraînent des coûts. L'analyse de ces informations permet de prévoir quand une urgence se produira et comment l'éviter. De plus, l'apprentissage automatique est utilisé dans la gestion de la production. Les mêmes données des capteurs donnent aux spécialistes matière à réflexion, aidant à identifier et à réduire le pourcentage de défauts, à optimiser des étapes spécifiques du processus de production et à surveiller l'état de l'équipement.
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