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05 - 07 Feb 2025

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Le Sommet des Développeurs en Machine Learning en Inde réunit les principaux innovateurs et praticiens pour partager idées et expériences en machine learning, mettant en avant de nouvelles tendances et produits. La conférence se concentre sur l'innovation, offrant aux participants un accès aux entreprises technologiques de premier plan et à leurs connaissances sur l'architecture logicielle et les solutions commerciales. Les participants peuvent apprendre comment le machine learning peut bénéficier à leurs entreprises et acquérir des compétences pratiques ainsi que des opportunités de réseautage.

05 - 07 Feb 2025

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La Conférence internationale sur les 'Avancées récentes en intelligence artificielle, communication et systèmes électroniques (RAICE 2025)' vise à rassembler chercheurs et professionnels pour explorer les avancées en génie électronique et de communication intégrées à l'intelligence artificielle, couvrant des sujets tels que les technologies 5G/6G, l'IoT, et plus encore. Organisée par le College of Engineering de Bharati Vidyapeeth, elle encourage la recherche, l'échange de connaissances et les idées innovantes dans ces domaines.

09 - 12 Feb 2025

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BigComp 2025 est une conférence internationale axée sur le big data et l'informatique intelligente, offrant une plateforme aux chercheurs, développeurs et utilisateurs pour échanger des idées et des informations. L'événement encourage les soumissions dans divers domaines et accueille les contributions des spécialistes de l'industrie.

11 Feb 2025

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La conférence Turnaround Industry Network Conference est un événement d'une journée axé sur le réseautage et les sessions interactives pour discuter des meilleures pratiques en matière d'amélioration des redressements. Elle vise à partager des références industrielles et des tendances de performance, spécifiquement adaptées aux contextes canadien et international, afin de s'assurer que les participants sont informés des questions liées à TINC.

11 - 14 Feb 2025

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La conférence de premier plan sur l'IA et l'apprentissage automatique, AMLD EPFL 2024, a réuni des experts de l'industrie, du monde académique et du gouvernement. Avec plus de 1800 participants de 40 pays, 43 pistes, 28 ateliers, des conférenciers de renom, des sessions de posters, une exposition et des présentations de startups, l'événement a mis en avant les dernières recherches et perspectives en IA et apprentissage automatique.

16 - 17 Feb 2025

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La conférence offre une plateforme aux chercheurs et aux experts de l'industrie pour échanger des idées dans divers domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, y compris l'analytique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et les questions éthiques.

18 - 21 Feb 2025

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La 7ème Conférence Internationale sur l'IA dans l'Information et la Communication, organisée à Fukuoka, Japon, se concentre sur l'intégration de l'IA avec les TIC, en couvrant diverses applications de l'IA et avancées des TIC.

21 - 23 Feb 2025

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La Conférence Internationale sur les Réseaux de Communication et l'Apprentissage Automatique (CNML 2025) vise à réunir des universitaires et des experts de l'industrie pour partager des recherches en cours et encourager des collaborations. Elle favorise l'échange d'idées et d'expériences tout en soulignant l'importance de la conduite éthique dans la recherche.

22 - 23 Feb 2025

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La Conférence Internationale sur l'Intelligence Computationnelle Émergente (ICECI) se concentre sur les avancées dans des domaines tels que l'optimisation, l'IA, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Elle vise à rassembler des chercheurs du monde entier pour discuter des applications dans divers champs, y compris la santé. Le Département d'Informatique de l'Université Musulmane d'Aligarh, qui organise la conférence, possède une riche histoire et propose divers programmes académiques.

26 - 27 Feb 2025

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Le Sommet ICT de BICSI CALA réunit des professionnels des TIC et des télécoms pour deux jours d'expositions et d'apprentissage sur les avancées en matière d'infrastructures numériques, en mettant l'accent sur le rôle de l'infrastructure physique dans l'IA et les réseaux durables.