Atelier sur l'Apprentissage Automatique Efficace en Énergie & le Calcul Cognitif (EMC2) 2025
Description
Ce texte fournit une archive des appels à contributions pour diverses conférences et ateliers en architecture informatique et en calcul haute performance. Il invite les soumissions d'articles, de tutoriels et d'ateliers, présentant des opportunités pour les chercheurs de partager leur travail et de collaborer sur des avancées dans le domaine.
Points forts
Concentrez-vous sur l'apprentissage automatique économe en énergie et l'informatique cognitive. Couvre des applications allant des appareils mobiles aux centres de données à grande échelle. Les sujets incluent les architectures de réseaux neuronaux, les conceptions matérielles efficaces et les architectures de mémoire économes en énergie. Discussions sur les techniques de réduction de réseau, les techniques de simulation et d'émulation pour l'apprentissage automatique. Optimisations pour les techniques d'entraînement, l'équilibrage de charge et les défis des systèmes d'IA tels que la vérification et la confidentialité. Discours d'ouverture, conférences invitées et panels de discussion par des chercheurs de premier plan. Articles évalués par les pairs et publication indépendante via IEEE CPS. Vise à réduire l'empreinte carbone de l'IA grâce à la collaboration industrie-Université. Comprend la vision par ordinateur, le traitement d'image, la réalité augmentée/mixte, et plus encore. Aborde la performance, l'énergie, la fiabilité, la précision et la sécurité des systèmes d'IA.
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