
Atelier : Construire des agents auto-améliorants
Description
Construisez la prochaine frontière : Agents auto-améliorants L'atelier sur l'agent IA de Weights & Biases est votre chance de rejoindre les meilleurs ingénieurs en IA pour une journée de construction d'agents et d'entraînement de modèles. Nous vous aiderons à atteindre le niveau supérieur dans le développement de l'IA, où les agents s'auto-améliorent en utilisant les outils Weights & Biases. Apprenez d'abord comment utiliser l'apprentissage par renforcement (RL) pour améliorer la fiabilité des LLM sur des tâches d'agent. Ensuite, construisez un cadre d'agent autour de ce modèle pour un apprentissage continu. Vous repartirez avec une compréhension claire des flux de travail d'auto-amélioration des agents et de la façon de les appliquer à votre cas d'utilisation. Qui devrait assister : Ingénieurs IA, Praticiens IA, Chercheurs IA / ML À quoi s'attendre : Session Un ART-E-Mini : Spécialiser des modèles open source grâce à l'apprentissage par renforcement Dans cette session, vous apprendrez comment améliorer continuellement un agent IA alors qu'il travaille avec les utilisateurs finaux en utilisant l'apprentissage par renforcement. Vous construirez un agent qui recherche des e-mails réels avec un modèle open-source, verrez comment il performe puis l'améliorez grâce à un RL sans serveur sur des GPU CoreWeave puissants. Nous passerons en revue comment définir des tâches pour prévenir le dérive du modèle et permettre à des agents incroyablement rentables d'exister avec les outils Weights & Biases. Session Deux Du cerveau au corps : Supercharger votre agent spécialisé Dans cette session, vous apprendrez comment faire fonctionner efficacement votre modèle nouvellement spécialisé et équiper votre modèle des compétences nécessaires pour devenir un agent puissant. Nous explorerons les compétences des agents, l'utilisation d'outils, les MCP, les évaluations, et plus encore. Tout au long de la session, vous acquerrez une compréhension approfondie de la façon dont votre agent peut être amélioré en utilisant des outils tels que W&B Weave.
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