Webinaire : Ingénierie des invites pour la récupération agentique (Texte vers SurQL)

La plupart des agents texte-vers-SQL échouent pour la même raison ennuyeuse : quelqu'un a collé un schéma dans une invite système il y a des mois, un champ a été renommé depuis, et le modèle a écrit avec assurance des requêtes contre une base de données qui n'existe plus. Aucun manuel ne peut résoudre cela, car la documentation pourrit toujours à la même vitesse que les changements de votre schéma. Cette session adopte une approche différente. Au lieu de maintenir l'invite comme un document, nous la générons sous forme de requête. SurrealDB peut décrire sa propre structure en direct, porter des notes écrites spécifiquement pour le modèle dans son DDL, et assembler l'invite finale côté serveur. Dans cette session, vous apprendrez : - Comment générer un bloc de schéma pour votre invite à partir de l'état de la base de données en direct, afin qu'elle ne puisse jamais dériver - Écrire des commentaires sur le schéma pour un troisième public : ni le moteur, ni vos collègues, mais le modèle - Ancrer des valeurs à faible cardinalité dans des données réelles pour arrêter la classe de phénomènes la plus courante - Récupérer des exemples en quelques tirages par signification avec la recherche vectorielle au lieu de les coder en dur - Pourquoi les traversées de graphes sont une cible de génération plus facile que les JOINs, et ce que cela enlève - Renforcer la sécurité avec des rôles en lecture seule, des vérifications de plans de requêtes, et des délais plutôt que des filtres regex - Clore la boucle afin que les requêtes acceptées améliorent la génération suivante. Intervenants Martin Schaer, Ingénieur en solutions AI @ SurrealDB