Hackathon sur l'Intelligence Visuelle (Détection d'Anomalies Vidéo en Temps Réel)

Une voiture arrêtée dans un parking ? Normal.La même voiture arrêtée sur une autoroute ? Maintenant, vous voulez probablement savoir.Cette petite différence est exactement là où la plupart des systèmes de vision par ordinateur commencent à rencontrer des difficultés.Le 5 septembre, nous rassemblons des ingénieurs IA/ML, des chercheurs, des étudiants et des bâtisseurs en IA multimodale pour une journée entière de travail sur un seul problème :Pouvons-nous apprendre à un petit modèle de langage visuel à repérer ce qui est vraiment important dans une vidéo de drone en direct, en temps réel ?Et non, ce n'est pas un hackathon du genre "proposez quelque chose de cool et faites une démo à 18h".Vous travaillerez avec des séquences vidéo de drones réelles, une capacité GPU limitée, et le genre de contexte visuel désordonné qui rend ce problème réellement difficile.Le DéfiUn drone survolant une ville peut voir des milliers de moments parfaitement ordinaires.Et puis il y a celui qui compte.Un véhicule est tombé en panne sur l'autoroute. Ou la circulation est lentement en train de se former. Ou de la fumée apparaît là où il ne devrait pas y en avoir, ou quoi que ce soit d'inhabituel.La partie difficile est qu'un objet en soi n'est généralement pas l'anomalie. Le contexte l'est.Les détecteurs d'objets traditionnels peuvent vous dire ce qu'ils voient. Le défi est de construire quelque chose qui puisse comprendre si ce qu'il voit est suffisamment inhabituel pour nécessiter une attention.Les modèles de vision-langage peuvent raisonner sur ce contexte, mais les grands modèles sont trop lents et coûteux pour être exécutés en continu sur des flux vidéo en direct.Alors, nous rendons le problème plus difficile :Faites-le fonctionner avec un petit modèle. Faites-le fonctionner en temps réel. Et rendez-le suffisamment économique pour qu'il puisse éventuellement fonctionner sur de nombreux flux de drones à la fois.Ce que Vous Ferez de la JournéeNous ne vous donnerons pas un énoncé de problème à 9h et ne vous laisserons pas seuls avec Stack Overflow.La matinée commence par une session à la pointe de la technologie sur la détection d'anomalies vidéo, les travaux connexes dans les domaines de la robotique et de la vision par ordinateur, et des démos de l'équipe FlytBase.Ensuite, nous construisons.Vous pourriez affiner un petit modèle de vision-langage, distiller un modèle plus grand, construire un pipeline de détection + vérification léger, mettre en œuvre des recherches récentes, ou essayer quelque chose que personne d'entre nous n'a pensé.L'approche est ouverte.La contrainte est ce qui la rend intéressante.Ce que Vous ObtiendrezL'énoncé complet du problème, les critères d'évaluation et le format de soumission seront révélés le jour même.Qui Devrait Participer ?C'est pour vous si vous travaillez avec, apprenez, ou êtes sérieusement curieux au sujet de :Vision par Ordinateur · IA Multimodale · Modèles Vision-Langage · Compréhension Vidéo · Affinage de Modèles · Distillation · Inférence Efficace · Détection d'Anomalies · Reconnaissance OuverteLes ingénieurs IA/ML, les chercheurs, les étudiants et les bâtisseurs sont tous les bienvenus.Vous n'avez pas besoin d'arriver en connaissant la réponse.Vous devriez arriver prêt à coder, expérimenter, entraîner, échouer quelques fois, et continuer d'avancer.Une chose importante : arrivez avec votre configuration de code et l'accès au modèle déjà testés. Si vous prévoyez d'affiner, préparez également votre environnement d'entraînement.Nous préférerions passer la journée à combattre le véritable problème plutôt qu'à lutter contre CUDA.La Journée9h00 – 9h30 Petit-déjeuner + rencontrez les personnes avec qui vous allez construire9h30 – 11h00 État de l'Art : Détection d'Anomalies Vidéo + travaux en robotique/CV connexes + démos de FlytBase11h00 – 18h00 Construire, entraîner, tester, casser des choses, essayer à nouveau18h00 – 19h00 Démos sélectionnées + résultatsDate : 5 septembre 2026 Heure : 9h00 – 19h00Si vous passez vos week-ends à lire des articles, à affiner des modèles, à expérimenter avec des systèmes de vision, ou à vous demander ce qui se passe lorsque l'IA multimodale quitte le banc d'essai et rencontre des vidéos réelles désordonnées...vous voudrez probablement être dans cette salle.Inscrivez-vous et venez construire avec le Collectif des Hackers de l'IA. Rejoignez le groupe WhatsApp pour toutes les mises à jour : https://chat.whatsapp.com/EYb3jCdtcS31Ul1jWe0wWF?s=cl&p=i&mlu=4